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聲網崛起啟示錄:企業服務終將走向垂直化

“大樹底下不長草”,這句話是對中國互聯網格局最好的概括。生、死、阿裏&騰訊,成為所有互聯網創業者的宿命。

在消費互聯網時代,阿裏、騰訊幾乎統治了消費互聯網的大半個江山。阿裏縱橫電商、金融、本地生活、線下零售等領域。而騰訊也活躍在社交、音視頻、 遊戲 等領域,幾乎壹統大文娛。

當消費互聯網的紅利消耗殆盡,產業互聯網逐漸登上 歷史 舞臺。很多投資人不禁要問,產業互聯網會重復消費互聯網的故事嗎?

某種程度上說,聲網(NASDAQ:API)的崛起也給了我們壹個很好的觀察窗口。

在騰訊、阿裏悉數入局的情況下,聲網仍然從音視頻領域脫穎而出。2019年Q2-2020年Q2,其營收從1490萬美元增長到3390萬美元,同比增長127.5%。

究其原因,通用性巨頭大多推出的是滿足“最大公約數”的標準化產品。但在實際應用中,不同場景往往對應著不同的需求。由於服務場景的分散,企業服務垂直化也將是必然趨勢。

在這個過程中,更靈活、更接地氣的創業公司往往能夠脫穎而出。正如矽谷風險投資巨頭Andreessen Horowitz所說:在To B領域,垂直公司日後將在各細分領域突破通用性巨頭的束縛,迎來自己的發展機會。

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巨頭入局,聲網突圍

投資人可能對聲網比較陌生,但提起它的客戶-新東方、好未來、小米、陌陌、YY,大家壹定耳熟能詳。那麽,聲網是做什麽的,又如何在如此多領域,都擁有著知名客戶呢?

簡單來說,聲網是RTE-PaaS(實時參與平臺即服務)平臺,具體業務是將實時語音、視頻通話、實時互動直播等音視頻功能打包成SDK(軟件開發包),並通過API(應用程序接口)將具備音視頻功能的SDK嵌入到客戶的應用程序中。

打個比方,API類似USB接口,SDK類似U盤,聲網的服務就好比通過USB接口,給電腦接入裝有特定內容的U盤。

被嵌入“U盤”(SDK)的程序,只需要寫幾行代碼,而並不需要構建基礎設施,就可以具備實時音視頻功能,從而使我們能夠在抖音、YY上看直播,在新東方、好未來的網站上網課,並和主播、老師之間實時的進行語音、視頻互動。

從收入結構看,聲網的收入也基本來源於音視頻PaaS服務。公司營收也保持著高速增長,自2019年Q1開始,其營收增速在35%以上。2019年Q2-2020年Q2,其營收從1490萬美元增長到3390萬美元,同比增長127.5%。

聲網營收的增長很符合企業服務公司的增長邏輯-客戶數量的增加以及存量用戶價值的提升。在客戶數量上,公司客戶數量由2018年的586個增加到2019年的1041個,到今年公司Q1、Q2的用戶增速也都維持在70%以上。

在存量客戶價值上,公司並沒有批露存量用戶ARPU值。簡單以營收/用戶數量,計算APRU值又無法精準衡量存量用戶APRU值的變化。但通過凈擴張率,可以發現存量客戶ARPU值的變化趨勢。

所謂的凈擴張率,反映了公司上壹年度原有客戶群體在當年度付費金額的變化趨勢。凈擴張率的增加,可以理解為原有客戶付費金額的增加。

2019年,公司凈擴張率同比增長133%。今年受疫情影響,線上需求激增,公司凈擴張率同比增速大幅提高,Q2提高至183.2%。

深網客戶數量和價值提升,很大程度上得益於近年來音視頻需求的爆發。

2018年,直播平臺的崛起,之後在線教育、IOT、 遊戲 等行業對實時音視頻服務日漸成為剛需,使得音視頻行業規模快速增長。根據IDC數據,全球音視頻服務的市場規模預計將從2018年的33億美元增長到2023年的172億美元,CAGR為39.3%。

在這個過程中,作為壹項復雜的通用基礎能力,實時音視頻由專業廠商為客戶提供封裝的通信平臺成為必然趨勢。

那麽,在巨頭林立的音視頻服領域,聲網究竟是如何脫穎而出的?

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音視頻龍頭崛起背後,技術領先&營銷高效

聲網在巨頭夾擊之下,能夠崛起的關鍵因素有兩個:行業領先的技術以及高效的營銷策略。

行業領先的技術,是其崛起的前提。原因很簡單,音視頻行業有著極高的技術門檻。

這個門檻並非指產品功能,實現音視頻的產品功能並不難,難的是實現產品的“質量保障服務”,即數據傳輸的實時性和可靠性。這好比打王者榮耀,和隊友語音聊天並不難,難得是不卡頓,不延遲。

那為什麽會出現卡頓和延遲呢?音頻、視頻在數據傳輸中,會被分割成壹個個數據包,這些數據包在傳輸中,通常會出現4個問題:

因數據包未找到最佳傳輸路徑;數據並發量過大造成數據包排隊傳輸;因數據傳輸“堵塞”嚴重造成數據包丟失;因數據傳輸路徑不同造成數據包順序調換;

前兩個問題容易出現延遲,後兩個問題容易出現卡頓。在底層基礎設施不變的情況下,數據傳輸的穩定,往往高度依賴於互聯網通信雲廠商自身的平臺架構和網絡優化管理。

目前,比較主流的實時音視頻方案是通過Web-RTC的方式進行數據傳輸,這種方式可以理解為通過算法對數據傳輸路徑進行優化,以減少數據延遲和丟包率。

但其傳輸質量仍然具備不可預測性,Web-PTC本質是對公***互聯網數據傳輸的優化,公***互聯網由不同的運營商管理,而運營商會優先保證自己的數據傳輸,因此很難實現所有數據傳輸的優化。

基於此,聲網自建SD-RTN網絡,這是全球唯壹壹個針對實時傳輸設計的基礎設施。所有通過聲網SDK接入的實時音視頻數據都是通過SD-RTN傳輸和調度。

如何理解SD-RTN的價值?SD-RTN運用了“軟件定義網絡”的技術,並依托專用的數據中心,構建的專門處理音頻和視頻數據的網絡,相當於在公***互聯網上搭建了另壹張數據傳輸網,從而使數據傳輸的全局路徑優化成為了可能。

基於SD-RTN網絡,聲網使用智能算法,監控並優化數據傳輸的路徑,進而確保了低延遲和對數據包丟失的恢復能力,使聲網成為國內音視頻領域技術最領先的供應商。

除技術的領先外,聲網也推出了更具性價比的營銷方案。即每月為客戶提供10000分鐘的免費時長,這為其帶來了大量的種子客戶。

前期,聲網通過免費的方式,積累了用戶池。隨著行業需求的爆發,使用過聲網產品的用戶將因為其較好的體驗轉化為付費客戶。這也降低了對聲網營銷費用投入的要求。因此,聲網近幾個季度的營銷投入呈現下降趨勢。

在這個過程中,聲網也逐漸降低了對大客戶的依賴。聲網前十大客戶收入占比由2018年的50.8%下降至2019年的38.4%。

當然,市場上不乏有人認為,與騰訊、阿裏等巨頭相比,所有細分領域雲服務廠商的技術優勢只是壹時的優勢,並不能形成長久的競爭壁壘。

而這背後是另壹個更大的問題,當巨頭紛紛湧入音視頻服務賽道,聲網跑出來的機會還有多大呢?

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產業互聯網比拼深度,垂直化是必然趨勢

阿裏、騰訊做,妳怎麽辦?是在消費互聯網創業者永遠繞不開的問題。

在很多人看來,產業互聯網也會出現類似情況。當騰訊、阿裏等巨頭已經成為IaaS領域的頭部廠商,正憑借成本、場景優勢向各細分領域延伸。由此,很多人擔心垂直領域的雲服務廠商最終抵擋不住騰訊、阿裏的進攻。

但實際上,這些擔憂多少有些多余。與消費互聯網不同,企業服務的頭部公司所在領域會比較分散,形態也會更多元化,企業服務垂直化將是必然趨勢。究其原因,主要有三個:B端企業的個性化需求、置換成本高、子目錄很難戰勝根目錄。

從個性化需求的角度看,通用性巨頭很難滿足不同領域客戶的個性化需求。巨頭們在細分領域推出的產品大多是滿足“最大公約數”的標準化產品,但很難更深壹步滿足客戶的差異化需求。

比如,音視頻領涵蓋在線教育、直播、AIOT、在線會議等多個場景,而每個場景的需求又各不相同。具體來說,音視頻領域的最佳狀態是清晰、不卡頓、不延遲、成本低。但不同場景下,用戶往往會動態選擇上述要素。

即使都是直播場景,但 遊戲 直播和帶貨直播的需求就不相同。 遊戲 直播,玩家要看到團戰細節,對清晰度有很高要求,但對延遲卻不敏感。

而帶貨直播,首先需要音視頻公司智能識別出直播畫面中的商品,然後把“流量”更多的用來展示商品,而模糊掉其他無關緊要的地方。這樣即不影響畫面展示,又節省了流量成本。

而把握好每個場景的需求,除了產品過硬,更需要深度的服務。比如,聲網對接小米等廠商時,相關人員就進行了數月駐場。毫無疑問,To B生意是個苦活,累活,賺夠了快錢的巨頭能不能俯下身去,是個疑問。而這恰恰是垂直企業的優勢。

這也是為什麽Zoom在微軟、Google Meet夾擊之下,仍能取得市占率領先的原因。

從置換成本看,To B服務有著強轉換成本,企業更換供應商時,涉及技術架構是否兼容的問題,通常都需要重新涉及產品、調整監測工具等繁瑣流程。比如,音視頻服務替換掉供應商就往往需要2-3個月的時間。

即使替換掉供應商後,新供應商的服務效果如何,會不會出現新問題,都是不可預知的。可見,置換成本不僅體現在經濟上,也體現在時間和精力上。

因此,除非原有供應商出現問題,或者新供應商有明顯的優勢,否則企業不會輕易更換供應商。這也是後來者騰訊等巨頭,最終很難威脅到聲網的重要原因。

從另壹個角度看,垂直雲服務廠商和互聯網巨頭的競爭,有點像過去中國公司和跨國公司中國分公司競爭,本質上是根目錄與子目錄的競爭。通常來說,根目錄壹定戰勝子目錄。

根目錄和子目錄的競爭,意味著互聯網巨頭的部門老大在與垂直雲廠商的CEO競爭。這會直接影響對陣雙方的發力動作。

在巨頭裏,部門老大多少需要背負壹定的KPI壓力。具體到執行層面,通用性巨頭就很容易為了短期的KPI,走壹些捷徑。相比之下,由於沒有短期KPI的壓力,垂直雲服務廠商的戰略動作更符合長期的邏輯。

舉個例子,過去有壹段時間,聲網80%的技術支持都投在教育行業,但是帶來的收入卻很少,究其原因,在線教育由於家長付費對音視頻傳輸質量最為敏感,而且早期需求量也不大。但拉長周期看,在線教育又是音視頻技術服務的重要場景。

歸根結底,與消費互聯網的廣度競爭相比,產業互聯網更多比拼的是深度。從這個角度上說,巨頭樹下不長草的故事也很難在To B 領域裏發生。

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