用戶畫像又稱用戶角色（Persona），作為壹種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待聯結起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色並不是脫離產品和市場之外所構建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產品的主要受眾和目標群體。
壹般的，用戶畫像在產品沒有上線、市場前景較為模糊、產品需求還需探索的階段，定性化的用戶畫像能有效地節省時間、資源，在較短的時間通過桌面研究、訪談等定性化的方法來獲得用戶畫像是壹種比較可行和最優的方式。而事實上，用戶畫像是壹種能將定性與定量方法很好結合在壹起的載體，通過定量化的前期調研能獲得壹個對於用戶群較為精準的認識，在後期的用戶角色的建立中能很好地對用戶優先順序進行排序，將核心的、規模較大的用戶著重突出出來。定性化的方法雖然無法對不同單位的特征作數量上的比較和統計分析，但能對觀察資料進行歸納、分類、比較，進而對某個或某類現象的性質和特征作出概括，在角色建構的過程中定性化的方式能獲得大量用戶的生活情境、使用場景、用戶心智等資料，進而形成活生生的用戶類型。基於後臺數據的支持和挖掘，可以用戶畫像選擇將定量化和定性化方法相結合來創建用戶畫像。
用戶畫像是在創造壹系列的“典型”或者“象征性”的用戶，但用戶畫像的壹個更高層次的功用在於使用用戶畫像融合邊緣情況的行為或需求。
首先,可以對後臺數據進行提取，通過後臺數據挖掘了解到用戶上網環境的壹些關鍵指標。在對用戶使用場景有壹些初步把握後，我們隨機提取了10萬用戶UID樣本量，獲取用戶職業身份、年齡、性別、學歷、瀏覽習慣(手機、瀏覽器)，用戶的交易偏好等關鍵因素，進行清洗後，使用SPSS聚類分析確認區分最明顯的因素。
其次， 在用戶畫像的過程中有壹個很重要的概念叫做顆粒度，就是我們的用戶畫像應該細化到哪種程度。舉壹個極端的例子，如果“用戶畫像”最細的顆粒度應該是細到每壹個用戶每壹具體的生活場景中，但是這基本上是壹個不可能完成的任務，同時如果用戶畫像的顆粒度太大，對於產品設計的指導意義又相對變小了，所以把握好畫像的總體豐富程度顯得異常重要了。可通過調查問卷的形式來減小顆粒度。
再次，在前期數據支持下，在這壹階段就需要發揮變性研究的長處了，前期如果是壹個搭建骨架的過程，那麽這壹階段就是壹個塑造壹個有血有肉的活體的過程了。重點挖掘其生活情境與使用場景。圍繞用戶的行為特征，通過添加環境、人際關系、操作熟練程度、使用意向、人口統計學屬性等細節對用戶進行描述，形成用戶畫像的框架。此外，對用戶畫像取合適的名字、適當描述個性，附照片等能使角色更加生動，栩栩如生，更易於設計師形成直觀印象。
David Travis認為壹個令人信服的用戶角色要滿足七個條件，即PERSONA
P 代表基本性（Primary research）指該用戶角色是否基於對真實用戶的情景訪談
E 代表移情性（Empathy）指用戶角色中包含姓名、照片和產品相關的描述，該用戶角色是否引同理心。
R 代表真實性（Realistic）指對那些每天與顧客打交道的人來說，用戶角色是否看起來像真實人物。
S 代表獨特性（Singular）每個用戶是否是獨特的，彼此很少有相似性。
O 代表目標性（Objectives）該用戶角色是否包含與產品相關的高層次目標，是否包含關鍵詞來描述該目標。
N 代表數量（Number）用戶角色的數量是否足夠少，以便設計團隊能記住每個用戶角色的姓名，以及其中的壹個主要用戶角色。
A 代表應用性（Applicable）設計團隊是否能使用用戶角色作為壹種實用工具進行設計決策
缺點：對於不同的數據來源，可以獲得的用戶的數據只是少量的。了解不同用戶在不同情境（交通過程中，上班途中，睡覺前）的典型使用行為與習慣，在不同情景下，不同典型用戶操作行為和習慣有什麽不同。同時我們按照職業分類用戶的方法可能還存在問題，還需要研究不同行業人士、不同職業背景、不同身份地位的人的行為，細化專業人員與專業行業，以使用行為模式為特征提取***性，探索在不同典型場景開發出新需求點的可能性。