問題二:量化機器人壹定能賺錢嗎？
當然不是。我們說最好的交易策略應該是無風險套利模型。但這個策略不可能每個人都寫，或者說不是每個人都能發現無風險套利的機會和技巧。既然是無風險套利，就必須有財務限制。這就像打壹個老鼠洞。是壹樣的。小錢買它，躺贏，對不對？
別人不管，但大家都是老鼠倉，玩無風險套利。抱歉，無法實現。
問題三:散戶可以使用量化機器人嗎？
當然了。如果妳有壹個穩定且可復制的交易模式，然後請程序員為妳編寫，妳也可以使用自己的量化交易。問題是如何應對量化交易。事實上，量化並不是壹個如此可怕的對手。量化交易通常是高頻交易，壹般是短期套利或風險對沖量化。基金可以歸為散戶，也是追漲殺跌。只不過量化基金在操作時更守紀律。那我們打個比方。我們都在頂部拔牙，量化是壹樣的。
只是他的手速是經過編程的，比我們手動操作的速度要快壹點。但這並不意味著老虎不會咬它。因此，量化交易不是散戶的克星，也不是什麽可怕的敵人。應該說，在上世紀90年代末，量化交易就已經出現在市場上，許多市值管理團隊也配備了量化交易工具。然而，市場千變萬化。量化雖然可以嚴格執行交易策略，但不能有人為的權變思維。
所以我們不必單獨處理量化，妳應該做什麽或如何做。然而，短期內盈利模式空間將被壓縮，而智能機器人將經常跑在人工前面。對於長期投資者來說，妳量化還是不量化並不重要。