擴展知識:
什麽是時間序列分析？
時間序列也叫動態序列，是指將壹個現象在不同時間的變量值按時間順序排列而形成的序列。
時間序列由以下兩個因素組成:
1，時間元素，現象發生的時間，包括時間單位和時間長度；
2.數據元素，即現象在不同時間的變量值。無論是時間序列的數值，每個數值的位置都是由其時間決定的，即按時間順序排列的數值順序。
時間序列的作用:
1.深刻揭示現象變化的數量特征；
2、反映現象發展變化的趨勢和規律；
3.揭示現象變化的內在原因，為預測和決策提供可靠的量化信息。
相對數時間序列
相對數時間序列是將同壹性質的相對指標按時間順序排列，以說明現象間數量關系的變化過程。相對數是對相關變量進行處理後得到的數值，例如將實際值與計劃值進行比較，以表示計劃的完成。
平均時間序列
平均時間序列是將壹系列具有相同性質的平均指標值按時間順序排列而成的時間序列，用於表示現象總體水平在時間上的變化。比如用於長期趨勢分析的移動平均法。
制作時間序列的原則
時間序列的目的是通過時間序列的比較分析，顯示現象的發展和規律性。為此，我們必須確保時間序列中各指標的數值具有可比性，主要包括以下幾個方面:
時間上的可比性
周期序列中各指標的數值與周期的長短直接相關。因此，在同壹系列中，各指標的時間長度應盡可能壹致，但這壹原則並不是絕對的。有時，由於特殊需要，可以編不同時期的期刊系列。對於時間序列來說就不壹樣了，因為時間序列的指標與周期的長短無關，可以根據需要確定。
整體範圍的可比性
這裏的範圍是指所研究現象的空間範圍。比如地域範圍、隸屬範圍、分組範圍等。包括的指標在不同的歷史時期會發生變化，這會對指標產生影響，從而失去可比性。因此，必須對總體範圍發生變化的數據進行調整，以確保所編制的時間序列的可比性。
指標內容的可比性
只有同質的現象才能進行動態比較，時間序列中的每壹個數值都有壹定的社會內容，而不是壹個抽象的數字。