近日，雲知聲從上交所撤回了在科創板上市的申請。據了解，公司本次主動撤回IPO申請，主要是出於公司戰略發展因素考慮。
對語音行業稍有了解的人肯定不會對雲知聲感到陌生。作為壹家以AI語音技術起家的獨角獸企業，雲知聲以“雲-端-芯”戰略思維從語音交互起家，逐步打造了包括機器學習平臺、AI芯片、語音語言、圖像和知識圖譜在內的技術之城。
規模優勢顯著，得到了眾多知名機構的青睞。
雲知聲成立於2012年6月。是壹家為企業和用戶提供智能語音技術和綜合解決方案的人工智能企業。當時，AI創業在行業中仍然稀缺，深度學習尚未完全成熟。就連舉世聞名的Alpha Go對戰李世石也發生在四年後。但彼時，雲知聲已投身於AI交互方案的研發，並在2012年末完成了包括語音雲、深度學習和超算平臺在內的三駕馬車建設，並率先將深度學習應用於語音識別行業服務，通過深厚紮實的技術研發奠定了在行業內的廣泛影響力。
2012年，雲知聲率先推出開放語音平臺，並率先將DNN引入語音領域；2015開始造芯，2018年5月推出業界首款語音AI芯片。2019年初，發布多模態AI芯片戰略，與吉利旗下科技公司成立合資公司，研發車軌級AI芯片（已完成全部車軌級驗證報告）；在行業內率先提出“雲-端-芯”產品戰略等舉措，讓雲知聲在行業內體現出非凡的引領能力。
以芯片為例。芯片的重要性自然不需要細說。而“造芯”似乎已經成為AI企業的技術標配。雲知聲自然是這樣的，甚至比大多數企業都要早。
2015年，也就是Alpha Dog掀起AI浪潮的前壹年，他們率先宣布成立芯片團隊，並開始研發uDSP處理器和DeepNet IP技術。
2018年，雲知聲率先交付了人工智能語音芯片——“雨燕”。
2019年，推出汽車標準芯片雪豹和面向家庭領域的第二個升級芯片系列蜂鳥，並啟動“圖像+語音”多模態交互功能芯片海豚的研發。
作為國內為數不多擁有全鏈條語音交互技術的人工智能企業，雲知聲用8年時間成長為該領域的領先企業，不僅在技術上，在商業化方面也呈現出領先趨勢。壹直以來，公司在研發上的重金投入也隨著市場的不斷成熟轉化為規模優勢。2017年至2019年，雲知聲的營收分別為61140700元、19700萬元和21900萬元，復合年增長率為8.914%。
值得壹提的是，自成立以來，雲知聲已完成多輪融資。2065438年4月1日，雲知聲完成D輪融資，投資方為CICC、東方證券和清河泉資本。2018年7月，雲知聲還完成了由中國互聯網投資基金領投的6億元C+輪融資；C輪融資總額達65，438億美元，投資方為前海吳彤M&A基金，創下語音技術領域單輪融資紀錄。2014年，公司獲得高通創投及其老股東祁鳴創投的B輪融資。
挖掘細分市場需求，科技賦能生活場景。
目前，雲知聲自主研發了三類芯片ip（深度學習處理器芯片ip、數字信號處理器芯片IP和圖像處理芯片IP），均已投入使用，並正在持續優化中。應用場景涵蓋智能家居、智慧醫療、車載產品、教育機器人等語音圖像交互場景。
醫院和家庭的語音交互方案是雲知聲目前已經落地並廣泛應用的產品。可見，人工智能已經在潛移默化中逐漸滲透和改變我們的生活。
據統計，超過壹半的醫生每天花兩個多小時記錄和整理病歷，這占據了醫生工作時間的非常高的比例。在北京協和醫院，通過壹個軟件和壹個麥克風，醫生只需口述診斷結果，病歷就可以在電腦屏幕上自動生成這不僅幫助醫生提高了工作效率，還將病歷模板轉化為高質量的診療數據。
這項技術的出現極大地促進了醫療人工智能水平的提高。在家庭場景中，人們通過遠場識別技術，用語音控制空調、燈光、音箱等各種智能設備，徹底解放雙手。
雲知聲從2016進入醫療領域，積累了深厚的醫療專業知識。借助合作醫院、自由職業醫生和獨創的自然語言處理技術，雲知聲構建了全科室的大規模醫學知識圖譜。在此過程中，與中國科學院自動化研究所合作的論文獲得CCKS（知識圖譜與語義計算會議2019）最佳論文，大規模知識圖譜的構建與應用獲得2019北京市科技進步獎壹等獎。雲知聲的醫學知識圖譜及相關應用平臺也被多家三甲醫院購買。
可以看到，雲知聲東南總部作為福建省唯壹擁有語音識別、超算能力、深度學習算法、大數據和芯片能力等全鏈條人工智能技術的企業，正在充分發揮其多年積累的技術實力和資源優勢，時刻尋找機會。疫情期間乃至後疫情時期，企業在技術轉型浪潮中脫穎而出，成為企業升級的“助推器”。
同時，可以預見的是，壹旦雲知聲智能IoT在酒店、房地產等領域起飛，將貢獻大量收入，進壹步拓寬其收入來源。可以看出，雲知聲努力打造內核，推動商業化落地。因此，您將看到自研芯片“Swift”自2018推出以來，其收入結構得到了極大的改善，不僅實現了快速增長，而且保持了每年增長的趨勢。
今年上半年，得益於“蜂鳥”的大規模推廣和對毛利率較低產品的放棄，雲知聲智能語音交互產品的直接硬件采購成本占比降至26.17%，毛利率明顯回升。種種跡象表明，經過多年的實踐，雲知聲的“雲-端-芯”戰略已經完善成壹個成熟的邏輯閉環，具備了面向市場需求快速出產品的能力。考慮到在大浪淘沙之後，人工智能行業玩概念、講故事已經不再可行，像雲知聲這樣玩商業化的玩家很受歡迎。
R&D繼續保持高投資，核心技能是自主可控的。
在生活場景逐漸被AI滲透的時代，技術是公司的立身之本。雲知聲是最註重技能創新的AI企業之壹，因為它深知核心技能的自主可控是壹家AI企業的立身之本。在我看來，雲知聲的技能優勢不僅與打造註重技能的團隊有關，也與堅持高投入研發密不可分。
壹方面，雲知聲的四位聯合創始人都有著整齊劃壹的技能背景。董事長兼首席技術官梁佳恩和副總裁康恒均畢業於中國科學院自動化研究所。首席執行官黃偉和副總裁李曉涵在摩托羅拉和其他企業積累了豐富的實踐經驗。創建註重技能的團隊，為公司發展定下主基調，並不遺余力地招聘技能人才。數據顯示，雲知聲團隊規模已超500人，期間開發團隊多達344人，占比超68%。
算法方面，公司在機器學習前沿技術和特殊應用技術方面始終保持高效的進化速度:公司於2012率先將深度神經網絡（DNN）應用於商用語音識別系統，並在後續的人工智能浪潮中持續開展前沿算法的商業實踐。例如，後來，該公司是業界最早的卷積神經網絡（CNN）、遞歸神經網絡（RNN）、端到端序列建模、生成對抗網絡（GAN）、註意力轉換模型（Transformer）、雙向編碼表示轉換模型（BERT）、知識蒸餾（KD）和自監督學習（SSL）等行業實踐者之壹。
另壹方面，雲知聲壹直高舉技能投入，直觀的數據最能說明問題。招股書顯示，2017年至今年上半年，公司投入資金分別為9900萬元、65438+5200萬元、2.58億元和9242萬元，占營收比例分別為163.5%、77.6%、117.7%。換句話說，雲知聲的營收幾乎全部投入到研發中。
不難看出，雲知聲是壹家技術過硬的AI企業。為了繼續構建核心技能和產品體系並堅持競爭力，它付出了巨大的努力來發展。
歸根結底，壹家AI企業成長的意義不僅僅在於它能獲得多少高額利潤，而在於它的技術和產品能給人們的生活帶來多少質量提升，能為行業降本增效帶來多少價值，能為社會帶來多少價值。受益。
“如果聲音有形狀，它壹定看起來像愛（AI）”，正如雲知聲對企業的賦能效應始終與技術同在，雲知聲將壹群有夢想、有共同願景的人聚集在壹起，相信技術會改變世界，相信人工智能會讓未來生活更美好。
結束—
孟永輝，資深作家、專欄作家、特約評論員、行業研究專家、戰略顧問。長期專註行業研究，累計發表財經科技文章超400萬字。支持作者來源分享，轉載時請保留作者版權信息，違者必究。