1、谷歌：谷歌將壹流的計算資源與智能算法結合起來，開發了無人能及的熱門服務：搜索、地圖、Gmail和YouTube都因為集中化的內容廣受歡迎，用戶也很容易在上面找到自己想要的信息。由於現在每年獲得的照片超過1萬億張，所以存儲和呈現照片已經成了谷歌今後的重要項目——同時也是該公司進壹步吸引用戶的重要渠道。
“我們認為可以通過頗具影響力的方式，圍繞照片和視頻部署機器智能，方便用戶享受他們所創造的內容。”谷歌Photos副總裁阿尼爾·薩布哈瓦爾（Anil Sabharval）說。2015年5月推出的谷歌Photos服務可以像鞋盒子壹樣匯總用戶存儲在不同硬盤和設備上的圖片。這都要得益於PhotoScan應用，這款去年11月發布的應用還可以對傳統照片進行數字化。借助谷歌的圖片識別和人工智能技術，該服務的Assistant功能還能把圖片制作成各種特效和圖冊。
谷歌Photos的用戶超過2億，這凸顯出該公司的創新意識和改革意願。“人們仍然需要滾屏查看圖片，”薩布哈瓦爾說，“我們希望采取更多措施，讓第壹頁的照片變得更加智能。”
2、IBM：幾十年來，IBM壹直在拋棄原有的電腦硬件制作和銷售業務，向更加現代化的業務方向轉型，希望成為壹家提供雲計算和數據分析服務的公司。在2015年斥資約20億美元收購了Weather Company的數字資產後，IBM又向這壹方向邁出了壹大步，獲取了關於世界各地的大量天氣數據。這些信息被廣泛應用於航空、保險和農業領域，IBM的沃森系統可以借此對天氣形態形成新的理解，給出更加精準的預測。在這種以消費者為中心的實際應用中使用沃森，可以幫助IBM獲得數據公司的身份，而不再僅僅是壹家電腦公司。這對該公司的業務發展同樣有利：據稱，每年約有價值5000億美元的商務發展依賴天氣變化。
IBM的沃森事業部位於紐約，早在2014年1月就已單獨分拆。該部門的重點是基於雲計算的人工智能技術，可以幫助開發者和組織將自然語言處理和認知計算等工具整合到他們自己的產品之中。自從沃森商用以來，這項技術已經應用於癌癥研究（沃森負責篩選和解讀數以百萬的醫學期刊）和零售（沃森負責幫助消費者尋找商品）等領域。截至2017年，沃森已經為4億多人和病號提供了服務。IBM目前正在探索未來的用例，包括讓沃森同時與多種技術互動，並將人工智能整合到其他應用中，包括無人駕駛和餐飲服務業。
3、百度：百度CEO李彥宏2016年公開宣稱，該公司將把人工智能技術積極整合到百度旗下的所有重要業務中，包括搜索引擎以及無人駕駛等新業務。去年8月，百度、斯坦福大學和華盛頓大學發布了壹項學術研究，證明語音輸入比在智能手機上打字更加精準，速度甚至快出三倍。該公司的矽谷實驗室專門負責為人工智能尋找新的使用方式，而該公司開發的語音識別引擎也整合到他們的搜索工具中，在中國的用戶達到數億。