文/貌貌狼（ 微信公眾號： 財經 郎眼daily）
本周，壹篇《人物》雜誌的專訪《外賣騎手，困在系統裏》的文章刷屏，對外賣騎手的輿論從來沒有哪壹次像這次這樣壹邊倒的同情。在這場輿論的喧囂裏，矛頭直指“算法”。但這個鍋，算法不背。
根據《外賣騎手，困在系統裏》壹文中透露出來的邏輯，所能直接得出的“騎手困局”邏輯是這樣的：
算法根據 歷史 數據決定縮短配送時間，騎手為了避免訂單超時只好狂飆、逆行、闖紅燈；當騎手完成送餐後，產生了更多的短時長數據，算法根據這些短時長數據決定再縮短配送時間。這樣惡性循環讓騎手的配送時間越縮越短，算法讓騎手越來越陷入困局。
但是，算法的邏輯並沒有這麽簡單。
查閱阿裏本地生活智慧物流團隊發布的論文《Order Fulfillment Cycle Time Estimation for On-Demand Food Delivery》（外賣履約時間預估）可知，算法的目標是如何讓算法更加準確地擬合 歷史 數據，而不是盡可能地縮短配送時間。而在設計算法時，算法工程師也同樣考慮了天氣狀況、餐廳出餐時間、騎手等電梯的時間等等因素。
註：由於論文描述較為復雜，感興趣的朋友可點擊文末的閱讀原文查看該論文完整版。
那麽是誰困住了外賣騎手呢？
在壹個外賣訂單裏，它的參與方壹***有三方：平臺、外賣騎手、叫外賣的用戶。三方都具有天然的逐利性。
平臺希望更多的訂單，更多的利潤，也就需要更高效的送餐。因此，平臺可能人為地縮短騎手的預計配送時間，利用算法的特性把這個無限循環惡化的 遊戲 玩起來。
外賣騎手希望更高的收入，就需要在單位時間裏送更多的訂單。當正常駕駛電單車無法實現效率的進壹步提升時，壹部分、甚至絕大多數外賣騎手選擇了逆行、闖紅燈甚至見縫插針式的穿行在車流中。
叫外賣的用戶希望更快的收到外賣，當然，不灑漏就完美了。
在三方的***同努力下，三年時間裏，外賣訂單平均配送時長縮短了10分鐘。也就是說，3公裏距離內，20分鐘外賣就會送達。
至於算法，它只是在騎手選擇了不畏天氣困難，甚至闖紅燈、逆行也要更快的送單後被采樣到了新的數據而已。
當然，算法不背的鍋，消費者也絕對不會背。
表面上看起來的善良實際上是在強行綁架消費者。隨後，白巖松在新聞1+1裏說：“這是平臺和監管的問題，不能直接甩鍋給消費者，這麽做不但不能解決真正的問題，而且只會讓越溫暖越寬容的人越吃虧，這不適合。”
從消費者的角度來看，這麽說沒錯。但想要徹底的解決外賣騎手困局，單單只有平臺整改是不夠的。
做個簡單的推論，如果平臺延長了騎手的送餐時間，騎手是會選擇慢慢等紅燈、靠右慢慢行駛的送餐，還是會選擇“既然時間充裕，我再接兩個單？”。
而外賣騎手對交通規則的淡漠幾乎令每個行駛在馬路上的司機都“咬牙切齒”的“稱贊”。
2019年，曾有媒體在廣州做過實地拍攝統計。結果顯示， 在同壹路段， 短短10分鐘內，就有9起外賣電動車違章。
壹方面，平臺當然負有不可推卸的責任。
據壹位外賣騎手騎手采訪時所說，發生這些事故的原因，壹部分是出在我們身上，我們完全可以通過少接幾單來避免安全風險，當然，也有壹些其他因素。比如通常為了安全，我們都會戴耳機，以盡量減少看手機，但平臺會提示妳，這個推單如果多少秒內不看，就會自動拒絕，拒單多了，平臺就不會給妳派單了，那大多數騎手就都會選擇看。
除此之外，為什麽外賣騎手完全不擔心交通違章帶來的後果？曾有壹位佛山外賣小哥在短短10天之內，交通違章65起，而他多年累積未處理的違章記錄足足打滿了29頁A4紙。
假設壹個人駕駛 汽車 時發現，如果不闖紅燈，會遲到，失去500元全勤獎，如果闖紅燈，會被扣6分，罰款200。常理來說，即使有300元的利差，他也會選擇不闖紅燈。壹方面是為生命安全考慮，另壹方面是扣6分的懲罰是壹個過大的代價。
換言之，外賣騎手完全不在乎交通違章，寧願用交通違章換更多的收入，原因就是違章成本過低了。
非機動車闖紅燈處罰50元；在機動車道內通行處罰30元；時速超過15公裏罰款50元；酒後駕駛：罰款50元。相比起可能造成的交通事故，這樣的處罰或許實在是太輕了。
就像中國人民大學公***管理學院教授馬亮在電視中所說的，外賣行業創造了就業，便利了人們的生活，但是其所帶來的交通違規、職業安全、白色垃圾等“負外部性”問題，都是市場失靈的表現。在市場失靈時，就需要政府“看得見的手”來加以幹預和糾偏，使市場重新回到優勝劣汰的良性秩序之中。
沒有政府監管去守住底線，行業發展就會淪為遵循叢林法則的亂戰，就會劣幣驅逐良幣，最終導致企業沒有動力也沒有能力去改善外賣騎手的工作條件。
而交通安全隱患，也只是外賣行業“隱秘的角落”中的壹個罷了。