中國教育產業持續受到來自政策、消費者及資本層面的高度重視。德勤預計，至2020年，民辦教育的總體規模將達3.36萬億元，至2025年，這壹數字將接近5萬億元，並實現10.8%的年均復合增長率。
值此背景，2019 AI 在線教育大會1月22日於上海召開，大會吸引500+教育行業上下遊從業者，涵蓋傳統教育、互聯網教育平臺、人工智能軟硬件企業及大數據企業，***同探討AI+教育行業面臨的機遇和挑戰。
竹間智能受邀出席大會，不僅榮獲“年度最佳 科技 教育服務商”獎項，更以實際調研案例帶來精彩演講，和眾人***同探討如何讓技術真正實現家長、孩子及教育機構三方的需求。
1、竹間的AI人機交互
竹間以做AI人機交互技術輸出為主，那麽，什麽叫人機交互？
我們壹直知道人和人怎麽交流，人和人之間要用心、用眼睛來看、用嘴巴來說，因此 竹間從語義理解入手，從機器視覺的技術入眼，然後從聽覺的語音情緒、語音語調，包括聲音的轉寫這樣的壹些技術 入手。
竹間自主研發了多模態的技術體系，能夠精確探測使用者的面部表情、語音情緒、文本情緒等特征，識別喜、怒、哀、驚、懼等 22 種人類情緒。
通過竹間自主研發的技術，在竹間技術模塊不同的排列組合下，可以衍生到不同行業，為不同行業提供各種各樣不同的解決方案和服務。
基於教育相關的場景，竹間使用到完整的全模態技術整合。包括針對老師、學生、家長不同的角色，都有不同的解決方案和產品。
2、竹間“AI+教育”
為誰的教育場景？
竹間在教育行業已有許多實際落地，從大型的線下教育機構，到整個學校將近壹百個班級，每個班級60個學生的超大場景，通過落地、測試、調優，真正發現現場遇到的問題。
從學生、老師到家長，技術真正能提供的是什麽？
現在的孩子對電子產品的依賴程度已無法想象，既然無法將它拿走，何不讓它成為壹個學習工具，成為壹個可以幫助到孩子的工具。
技術，如何幫助孩子呢？ 除了成為學習助手外，如何讓家長真正了解孩子的學習過程及狀況也同等重要，而不單僅憑最後的分數及成績進行斷定 。
竹間通過多模態部署，經由攝像頭采集，對孩子進行 實時行為識別，從專註度、舉手、活躍度、開口、情緒、無感考勤等維度搜集數據 ，並在數據解析後將報表生成予以家長及教師，令其掌握孩子學習情況。
竹間通過實際調研考察，和資深老師們對談，發現老師在教學過程中其實扮演的角色十分復雜。有些老師直接認為自己的課堂不需要情緒識別，有些則認為不需要識別哪個學生要舉手。
除了情緒識別外，教學內容及文本分析同樣也是竹間提供的服務，但在跟客戶接觸的過程中，發現客戶走入壹個盲區，很多人希望得到壹堂課某個關鍵詞講了多少次，理所當然的把這些場景理想出來。
竹間在做中文自然語言處理時，有將近39個中文語言理解的模型，並且是把語言內容和邏輯分開來做算法，在中文上課過程中會出現很多傳達的詞不達意的問題，因此光靠這些問題評估教學質量實質上很難做到。
但從竹間技術上的突破，並得到客戶真實的反饋後，竹間進行了許多優化。
技術落地雖然有其困難性，但通過深入場景了解核心痛點需求，才能在壹次次調優後，真正觸及並解決場景問題。
最終，其實我們要服務的對象都是家長，家長是壹個很特殊的存在，他的角色跟學生、老師又不壹樣，家長把小孩送到學校／教育機構，家長認為自己的需求就是孩子的需求，因為出錢的人是家長本身。
技術能代表什麽？不僅僅是學生舉了幾次手，眼神看向老師幾次的數據，而是透過專家模型，能給到這個家庭怎樣的個性化輔導。 家長需要的不是單單數字報告，而是怎麽理解孩子的行為，而竹間能提供的也包含這些問題的輔導及咨詢 。
竹間從實際的場景進行深入的調研，比起其他教育機構及技術企業都更清楚老師、學生及家長三方溝通以及各自的痛點需求，唯有如此，才能真正以技術解決場景問題。
竹間AI+教育解決方案