300支隊伍進入全國總決賽，其中華為命題隊伍24支。
三個金獎項目分別是:紫東太初——全球首個多模態圖文破碎機、北京理工大學基於升階算力和CANN的創新應用、浙江大學的“塑形技術——國產智能制造高速排樣軟件的開創者”。
其中，“紫動太初——世界首個多模態圖文粉碎機”項目由中科院陳誌揚領銜。在胡藝和寧睿科兩位老師的指導下，紫東臺初提出了壹種基於升騰AI基礎軟硬件的多任務、多層次跨模態自我監控學習方法。通過采用升騰MindSpore+升騰算力+CANN的異構計算架構，開創性地實現了圖像、文字、語音、視頻等不同模態數據的統壹表示和相互生成，形成了完整的智能表示、推理和生成能力。“紫東太初”可支持全場景AI應用，提高泛化能力，突破精度限制，覆蓋多個行業和場景，降低R&D成本，對推動中國人工智能R&D規則和產業應用模式具有重要意義。
北京理工大學的“基於升騰算力和CANN的創新應用”項目，由韓玉琦牽頭，在鄧魏晨、唐林波、王文正和王延華四位老師的指導下，基於升騰AI基礎軟硬件構建了智能實時無人機載安檢系統，實現了對可疑車輛和行人的自主檢測和跟蹤，賦能邊檢、疫情防控、交通執法等多場景應用。
浙江大學李團隊提出了“鯤鵬BoostKit數學庫中高性能算法的優化與開發”的命題。在、周、、胡向培、、、張林初、、金、林昕、胡松宇、郭舒靜等老師的指導下，完成了“成型技術——國產智能制造高速排樣軟件的開創者”項目。該項目在人工智能快速布局、快速幹擾檢測、快速橋接等技術方面達到國際領先水平，將帶動制造業實現降本增效。
獲獎者名單附後