1、人類通過觀察 現象 獲得 數據 ，通過數據發現規律（ 信息 ），通過信息總結出 知識 。例如：現象：星球運動；數據：星球的位置和對應的時間；信息：星球的運行軌跡；知識：開普勒三定律。
2、人類的文明過程其實就是壹個“獲取數據”——》“分析數據”——》“建立模型”——》“預測未知”的過程。
3、人類利用數據由來已久：
a. 我們現在壹直使用的日歷就是基於古人的觀察數據基礎上而來的；
b. 托勒密在喜帕恰斯留下的大量觀測數據基礎上，構建完成了地心說模型；堪稱完美（但不簡潔）。
c. 開普勒在老師第谷的大量觀測數據基礎上，總結出了開普勒三定律，用數學語言描述了日心說模型；
d. 統計學就是壹門依據調查數據進行預測的科學。
1. 有了大數據，計算機就可以將智能問題變為數據問題；
2. 機器智能最重要的是能夠解決人腦所能解決的問題，而不在於是否需要采用和人壹樣的方法；
3. 大數據的三個特征：體量大、緯度多、全面性；
1. 我們之前的思維方式——機械思維；機械思維是現代文明的基礎；
2. 機械思維可以追溯到古希臘。其中最具有代表性的是歐幾裏得和托勒密；
3. 歐幾裏得的最大成就不是發現了那些幾何定理，而是在人類所積累起來的幾何學和數學知識的基礎上，創立了公理化的幾何學；歐幾裏得的基於公理化系統不僅為幾何學、數學和自然科學後來的發展奠定了基礎，而且對西方人的整個思維方法都有極大的影響。
4. 托勒密的方法論可以概括為“通過觀察獲得數學模型的雛形，然後利用數據來細化模型”。但托勒密的方法論有兩大缺陷：整體模型很復雜和確定性假設（他假設了行星的運行軌道是圓）。
5. 牛頓不僅把歐幾裏得通過邏輯推理建立起來壹個科學體系的方法論從數學拓展到了自然科學領域，而且把托勒密用機械運動模型描述的天體的規律，擴展到對世界任何規律的描述。
6. 後人把牛頓的方法論概括為機械思維：世界的變化規律是確定的；世界變化的規律不僅可以被認識而且可以用簡單的公式或語言描述清楚；這些規律放之四海皆準。
7. 從牛頓開始，人類的進步在很大程度上得益於機械思維，但是到了信息時代，他的局限性也越來越明顯：首先，不是所有的規律都可以用簡單的原理描述；其次，找到因果關系變得越來越困難，因為簡單的因果關系都被發現了。
8. 世界的不確定性來自兩個方面：首先，影響世界的變量其實非常多；其次，我們在觀察（測量）世界的同時也在影響世界。
9. 如果我們承認了世界的不確定性，那麽我們就不會采用確定性思維去面對壹個不確定性的世界。
10. 通過大數據我們可以發現事物間的相關性而不是因果性，大數據思維和原有的機械思維並非完全對立，他更多的是對後者的補充。
1.亞馬遜的三個優勢：a、交易數據是即時而且完整的記錄下來，並且隨時可以用；b、擁有顧客的全面信息；c、所有的市場策略能馬上實現。相對而言，實體零售類的公司（如沃爾瑪、家樂福）不是沒有數據，而是在個性化和實效性方面很難像電子商務公司那樣有效。
2. 各種商業模式：
新技術＋原有產業＝新產業；
現有產業＋蒸汽機＝新產業；
現有產業＋電＝新產業；
現有產業＋摩爾定律＝新產業；
現有產業＋大數據＝新產業；
現有產業＋機器智能＝新產業；
3. 對歷次技術革命中商業模式的變遷分析，我們可以得到三個結論：a、技術革命導致商業模式的變化，尤其是新的商業模式的誕生；b、生產越來越過剩，需求拉動經濟增長的模式變的不可逆轉；C、商業模式的變化既有繼承性也有創新性。
2. 數據的存儲要求：容量大；讀寫速度要快；標準的數據格式便於***享；
3. 數據的處理：並行處理、優化算法；
4. 機器學習的過程是壹個不斷叠代、不斷進步的過程，用機器學習的專業術語來說就是“期望值最大化”的過程：只要事先設定壹個學習的目標，這些算法會不斷的優化模型，讓它越來越接近真實的情況。
5. Google 在2010年開發出了Google大腦（Google Brain）的深度學習工具。該工具的突破性在於可以將壹個很大的模型上百萬的參數同時訓練的問題，簡化為能夠分布在上萬臺服務器上的小問題，這樣使得大型人工神經網絡訓練成為可能。
6. 數據安全的兩層含義：保證用戶的數據不損壞、不丟失；保證數據不被偷走。
7. 大數據帶來的嚴重的隱私問題在於今後會變的沒有隱私。
1. 未來的農業：農業的智能化可以在降低水和化肥的用量前提下，提高畝產；
2. 未來的體育；金州勇士隊基於大數據的訓練和戰術使其在6年時間裏從倒數第二登頂NBA總冠軍；
3. 未來的制造業：特斯拉的汽車裝配廠全部由機器人操作，而且也使的個性化生產成為可能；
4. 未來的醫療：通過機器智能可以解決醫療資源短缺的問題；通過大數據縮短藥物的研發時間從而降低藥物成本；通過基因藥物的研制可以生產個性化的藥物。實例：全世界的3000多臺達芬奇機器人完成了300多萬例手術。
5. 未來的律師業：通過大數據降低律師的費用；
6. 未來的記者和編輯：今天美國很多媒體的財經新聞已經是由計算機自動編寫完成。
1、在歷次技術革命中，壹個人、壹家企業、甚至壹個國家，可以選擇的道路只有兩條：要麽加入浪潮，成為前2%的人，要麽觀望徘徊被淘汰。
2、隱私就像自由，只有當人們失去它的時候，才知道它的可貴。
3、三次技術革命：18世紀60年代始於英國的以蒸汽機為代表的第壹次工業革命；19世紀末始於美國和德國的已電力驅動為代表的第二次工業革命；“二戰”後以摩爾定律為標準的信息革命。
4、兩次工業革命給人類帶來的福祉是先從少數精英開始的 ，經過長達半個多世紀的時間才開始造福技術革命的中心地區。
5、技術革命會使很多產業消失或者產業從業人口大量減少，釋放出的勞動力需要尋找出路。這個時間至少要壹代人以上，因為被淘汰的產業從業人員能夠進入新行業的其實非常少。
5、智能革命對社會的沖擊甚至有可能超過過去幾次技術革命。
6、智能革命的結果是讓計算機代替人去思考，或者說靠計算得到比人類思考更好的結果，能夠更好的解決各種智能問題。
7、這壹次由機器智能帶來的革命，對社會的沖擊將是全方位的，我們原本依賴的那些所謂需要智力的工作也在消失。在智能革命全面到來的時候，不可能像過去那樣把農業人口變成城市人口，把第壹、第二產業變成第三產業那麽簡單。
8、隨著技術革命的發展，並非每個人的發展機會都是越來越多，反而可能是越來越少。
9、在智能時代我們該如何生存：成為研發大數據和機器智能的人員，或者利用好大數據和機器智能。比如，收集現有的業務過程中的數據，通過大數據和機器智能優化現有的業務模式。