目前，人工智能與實體經濟融合取得積極進展，在重點行業建設了壹批人工智能典型應用場景，形成了壹批典型行業解決方案。工信部科技司副司長任愛光透露，工信部將充分發揮人工智能先導區作用，加快人工智能在制造、交通、醫療、教育、金融等領域的融合應用，加快新技術新產品示範推廣。
初步形成完整的產業鏈
在系統布局和系統發展戰略的指導下，中國人工智能產業已初步形成以關鍵共性技術研發、創新產品應用和新興產業培育為重點的lsquo。Trinity rsquo的發展模式。中國軟件評測中心副主任楊春利說。
人工智能產業規模快速增長。目前，中國人工智能核心產業規模超過4000億元，較2019同期增長超6倍。
具有創新活力和國際競爭力的企業迅速崛起。目前我國人工智能核心企業數量超過3000家，較2019同期增長15%。在無人機、語音識別、圖像識別等領域湧現出壹批領軍企業和品牌，在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域誕生了壹批領軍企業。
人工智能產業創新能力顯著增強。人工智能芯片和用於視覺、語音和自然語言處理的深度學習算法等關鍵技術加速了叠代創新。壹批智能芯片取得重要突破，智能終端、智能機器人等標誌性產品創新能力持續增強。
新型基礎設施布局逐步完善。截至今年6月底，我國5G基站數量已達654.38+0.854萬個，培育了654.38+0.50個大型工業互聯網平臺，接入工業設備超過7800萬臺套。全國建成壹批計算中心、數據中心等公共服務平臺，數量和質量不斷提升。
為支持人工智能產業發展，各地根據行業特點積極提供應用場景，加快技術創新步伐。人工智能技術的應用給生產、生活和社會管理帶來了深刻變革，制造、物流、商業、醫療、影視、零售、遊戲、金融、文化旅遊等方面的智能化程度不斷提高。眾誠智庫高級副總裁劉旭表示。
技術產品的加速應用
人工智能技術正在更大範圍、更高效率、更精準地優化生產和服務資源配置，大力推動各行各業數字化、智能化轉型，催生新技術、新業態、新模式、新市場。楊春利說。
例如，過去飛機的核心部件尾翼的復合材料檢查需要幾個師傅協同工作幾個小時，對比檢查樣品費用幾十萬元。采用騰訊雲與中國商飛共建的人工智能輔助檢測系統後，壹名普通檢測人員的檢測過程只需幾分鐘，檢測成本也降低到了2元。
依托人工智能技術，京東雲以智能終端+柔性算力的模式為江蘇常州實現供需對接，有效利用閑置產能和算力，在增加企業效益的同時賦能區域產能共享。目前，JD.COM工業互聯網平臺已成功連接常州600多家工廠的4萬多臺設備，並成功消化了3億多元的過剩產能，實現了常州產業結構轉型升級。
以人工智能技術為基礎，制造業數字化、綠色協同轉型步伐加快，以數據驅動、人機協同、跨界融合共享的智能經濟迅速形成。廣泛滲透、高度融合、集成應用、效益倍增的發展範式開始顯現。楊春利說。
任愛光表示，人工智能與實體經濟融合成效顯著。表現之壹是傳統產業轉型升級不斷加快，培育了壹批傳統產業與人工智能相結合的典型企業，推廣應用了壹批智能化升級的典型案例，衍生出人工智能與實體經濟融合的新模式、新方法。
例如，在智能制造領域，智能技術的應用大大提高了產品檢驗和設備利用率的效率。在智慧教育領域，不少學校基於雲計算、大數據、人工智能等技術構建智慧教育雲平臺，借助智慧雲課堂、智能測評、智能作業、移動課堂、個人空間等核心應用，形成面向學生、教師、家長和教育管理者的壹體化解決方案。在智慧醫療領域，智能技術有效減輕了醫護人員的工作壓力，提高了醫療設備的診斷準確性和服務便捷性。目前，我國已獲批40多個人工智能影像醫療器械3類證書。
新冠肺炎疫情加速了人工智能和醫療保健的融合。為了提高效率和減少人員接觸，醫療服務需要更加靈活和可擴展，對移動設備的需求強勁，對智能醫療設備、醫療機器人、遠程醫療和移動醫療行業的需求正在迅速湧現。柳絮說。
推動產業創新發展
人工智能是引領新壹輪科技革命和產業變革的戰略性技術。人工智能技術與實體經濟的融合將推動產業轉型、提升要素價值、促進服務創新、重構發展範式，促進智能經濟的形成。
任愛光介紹，工信部以人工智能與實體經濟深度融合為主線，營造良好政策環境，大力加強人工智能技術創新研究，加快人工智能產品應用，營造融合發展的產業生態。
據了解，工信部以人工智能創新任務為抓手，發現和培育優秀企業，生產壹批優秀產品，搭建R&D和應用快車道；獲批建設8個國家人工智能創新應用先導區，部省協同打造人工智能創新發展高地；建成5G基站、工業互聯網平臺、計算中心等壹批信息基礎設施，支撐行業數據集建設和開放，夯實產業發展基礎。
不僅如此，人工智能在產業升級、產品研發和服務創新等方面具有很強的溢出lsquo。頭雁。效果，在與制造業融合的過程中，催生了壹批數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能引領的智能制造新模式、新方法。楊春利說。
“十五”期間，人工智能產業化和商業化將進壹步加快。劉旭認為，人工智能生態系統的程度將大大提高。同時，人工智能商業化面臨的信息安全、個人隱私、倫理道德等挑戰也將日益凸顯。
除了加快人工智能在重點領域的融合應用外，任愛光表示，工信部將持續改革優化政策環境，推動各行業智能化轉型升級，不斷降低成本，切實為中小企業賦能，為人工智能技術提供真金白銀。應用市場。
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