天寶人才核心應用場景
Tempo人才——大數據應用能力成長平臺核心面向大數據管理應用、數據科學與大數據技術等大數據相關專業及交叉學科，應用於教學實踐、集中培訓、線上競賽、學習交流等場景。
Tempo人才的核心特征
1，DT-CMPA人才能力地圖，使學習目標清晰明確。
基於大數據行業的人才標準和對1萬多個大數據相關崗位招聘需求的分析，定義崗位素質模型，從崗位勝任力出發規劃學習路徑和學習路線。基於人才能力圖譜，高校可根據自身學科建設目標和人才培養方向規劃課程體系。學生還可以根據自己的就業目標規劃學習路徑，讓學生更有目的地學習，知道學什麽和為什麽學。
2.專業課程實踐資源滿足不同類型的教學和實驗需求。
1）系統的課程體系設計，名師專業課程。
通過與眾多高校教師的溝通合作，圍繞大數據學習路線的兩基壹鏈，打造了九大方向、上百個分類，開發設計了超過1000個原子課程，為高校實踐教學提供了豐富的課程資源。
2）創新原子課程設計，知行合壹。
問:什麽是“原子類”？
a:“原子化”課程所涉及的技術點和知識點，從基本原理和特點到最終應用，循序漸進，以突破壁壘的模式引導學生學習和實踐，目的是讓學生徹底理解、掌握和應用每壹個知識點。
基於atom課程，可以實現“個性化定制課堂”。教師可以根據人才培養需求、學科特點和所用教材，從原子課程庫中自由選擇，靈活搭配難度合適的知識原子，靈活組合，實現“個性化定制課堂”。
3）課堂個性化，因材施教。
定制“教學課堂”，定制教學計劃，記錄學生的學習行為和評價結果，洞察和分析學生的學習路徑和成績，過程和結果並重，探索實現教學目標的最佳方案。
3.千余個項目應用實踐經驗培養學生的數據思維和解決問題的能力。
以美林數據面向千行百業頭部客戶的大數據建設項目經驗為基礎，以行業應用為導向，以真實項目案例為基礎，嵌入六大行業100+項目的培訓，讓學員了解行業最新實踐和應用場景，通過實踐演練提高解決實際問題的能力。
對於大數據學習來說，最難的不是Python的壹段代碼實現或算法原理的掌握，而是將特定業務場景中的業務問題數字化，並使用分析工具和大數據知識找到解決方案。
針對每個培訓項目，我們深入分析項目落地的全過程，還原項目落地的全過程。將分析方法論、將商業問題轉化為數學問題的思維模式、知識和技能的應用技巧都融入到具體的項目訓練案例中，讓學生通過訓練掌握方法、提升思維模式。
4.壹體化實踐操作平臺，提供豐富的實驗實訓環境。
1）技術創新，智能高效的實驗環境管理。
基於容器和虛擬化技術，提供在線編程、遠程命令行、交互式編程和遠程桌面等實驗訓練環境，以無感知的實驗資源分配和回收取代復雜的實驗環境管理，使實驗管理智能化、高效化。
2）編碼和拖動雙重環境，兼顧應用和開發。
不僅有針對教學原理和技術的編碼環境，還有針對應用程序的拖放環境。拖拽式數據可視化分析與機器學習建模平臺，以應用為目標，與編碼環境充分融合，滿足大數據分析的應用實踐，為培養跨學科大數據人才的應用能力提供環境支持。
5.激發學生的學習熱情，打造“自我驅動”的能力成長平臺。
闖關、競賽、自主探索的數據操場打破傳統學習模式，打造專業性與趣味性相結合的學習體驗，充分激發學生自主學習熱情，打造“自驅式”能力成長平臺。