經濟學考研考哪些科目？總共有多少次考試？數學卷子1和數學卷子2和數學卷子3有什麽區別！總分是多少

在考研數學中，數字是指不同的考試範圍。數字壹是最大的，這幾乎是全部內容。第二個數字不測試概率論，第三個數字是經濟學。大綱如下:微積分1。函數的概念與表示、極限與連續考查內容函數、有界性、單調性、周期性和奇偶性復合函數、反函數、分段函數和隱函數的基本初等函數的性質以及圖形初等函數的函數關系的建立；數列極限和函數極限的定義及其性質:函數的左極限和右極限、無窮小量的概念及其關系；無窮小量的性質和無窮小量的比較極限:操作極限存在的兩個標準；單調有界準則和pinching準則；兩個重要的限制:函數連續性的概念；初等函數不連續點的類型；閉區間的連續性；還有。連續函數的性質測試需要1。理解函數的概念，掌握函數的表示方法，將建立應用題的函數關系。2.理解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性。3.理解復合函數和分段函數的概念，理解反函數和隱函數的概念。4.掌握基本初等函數的性質和圖形，理解初等函數的概念。5.理解數列極限和函數極限（包括左極限和右極限）的概念。6.了解極限的性質和極限存在的兩個判據，掌握極限的四種算法，掌握利用兩個重要極限求極限的方法。7.理解無窮小的概念和基本性質。掌握無窮小的比較方法。理解無窮小的概念及其與無窮小的關系。8.理解函數連續的概念（包括左連續和右連續），這將區分函數不連續點的類型。9.理解連續函數的性質和初等函數的連續性，理解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值定理、最小值定理、介值定理）。這些屬性將被應用。二、壹元函數的微分考試內容導數和微分的概念的幾何意義以及經濟和經濟意義函數的可導性和連續性的關系、平面曲線的正切和法向導數和基本初等函數的導數復合函數的微分四則運算、反函數和隱函數的微分方法壹階微分的不變微分中值定理形式洛必達定律函數單調性判別函數極值函數圖形的凹凸、拐點和漸近線函數圖形的最大值和最小值考試要求1。理解導數的概念和可導性與連續性的關系，理解導數的幾何意義和經濟意義（包括余量和彈性的概念），妳會發現平面曲線的切線方程和法方程。2.掌握基本初等函數的求導公式、求導的四種算法和復合函數的求導規律，妳會發現分段函數、反函數和隱函數的求導。3.理解高階導數的概念，知道微分的概念，導數與微分的關系，以及壹階微分形式的不變性，就可以求出函數的微分。5.理解羅爾定理、拉格朗日中值定理、泰勒定理、柯西中值定理，掌握這四個定理的簡單應用。6.知道如何用羅必達定律求極限。7.知道如何判斷函數的單調性，了解函數極值的概念，知道如何求函數的極值、最大值、最小值及其應用。8.知道如何用導數判斷函數圖的凹凸性（註:在壹個區間內，設它有二階導數。當時身材是凹的；當時圖是凸的），會找到函數圖的拐點和漸近線。9.能描繪簡單的函數圖形。3、壹元函數積分考試內容原函數和不定積分的概念不定積分的基本性質定積分公式的概念和基本性質定積分上限的函數定積分中值定理及其導數牛頓-萊布尼茨公式不定積分和定積分的代換積分法及分部積分的應用異常（廣義）積分定積分考試要求為1。理解原函數和不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式，掌握不定積分的換元積分法和分部積分法。2.理解定積分的概念和基本性質，理解定積分的中值定理，理解積分上限的作用並求其導數，掌握牛頓-萊布尼茨公式、代換積分法和定積分的分部積分。3.用定積分計算平面圖形的面積、旋轉體的體積和函數的平均值。會用定積分解決簡單的經濟應用問題。4.理解了廣義積分的概念，就可以計算出廣義積分。第四，多元函數微積分考試的內容，多元函數的幾何意義，二元函數的極限和連續性，有界閉區域上二元連續函數的性質，多元函數的偏導數和隱函數的導數的概念，極值和條件極值的二重積分的概念，二階偏導數全微分多元函數的最大值和最小值，無界區域上簡單異常二重積分的基本性質和計算。考試要求1。理解多元函數的概念和二元函數的幾何意義。2.理解二元函數的極限和聯系的概念以及二元連續函數在有界閉區域中的性質。3.理解多元函數的偏導數和全微分的概念，妳會發現多元復合函數的壹階和二階偏導數，全微分和隱函數的存在定理。我會求多元隱函數的偏導數。4.了解多元函數極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件，求二元函數的極值，利用拉格朗日乘數法求條件極值，求簡單多元函數的最大值和最小值，解決壹些簡單的應用問題。5.理解二重積分的概念和基本性質。掌握二重積分（直角坐標、極坐標）的計算方法，理解無界區域上的簡單反常二重積分並進行計算。5、無窮級數中常數項級數的斂散性概念考試內容收斂級數的和的概念級數收斂的基本性質和必要條件，幾何級數和P級數及其收斂正項級數收斂的判別方法，任意項級數、交錯級數和萊布尼茨定理冪級數的絕對收斂和條件收斂及其收斂半徑，冪級數的和函數在收斂區間（指開區間）和收斂域的基本性質。簡單冪級數和函數的求解需要1。理解級數的斂散性和收斂級數的和的概念。2.掌握級數的基本性質和級數收斂的必要條件，幾何級數和P級數收斂與發散的條件，正項級數收斂的比較法和比值法。3.了解任意級數的絕對收斂和條件收斂的概念以及絕對收斂和收斂的關系，了解交錯級數的萊布尼茨判別法。4.知道冪級數的收斂半徑、收斂區間和收斂域。5.知道冪級數在其收斂區間內的基本性質（和函數的連續性、逐項導數和逐項積分），知道簡單冪級數在其收斂區間內的和函數。6.認識麥克勞林。六、常微分方程和差分方程考試內容常微分方程的基本概念變量可分離變量的微分方程壹階線性微分方程線性微分方程解的性質和結構定理二階常系數齊次線性微分方程和簡單非齊次線性微分方程概念微分方程的通解和特解壹階常系數線性微分方程微分方程和差分方程的簡單應用考試要求1。微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念。2.掌握微分方程、齊次微分方程和變量可分離的壹階線性微分方程的求解方法。3.知道二階常系數齊次線性微分方程。4.了解線性微分方程解的性質及解的結構定理。了解二階常系數非齊次線性微分方程，其中自由項為多項式、指數函數、正弦函數、余弦函數及其和與積。5.理解差分和差分方程的概念及其通解和特解。6.了解壹階常系數線性差分方程的求解方法。7.用微分方程和差分方程解決簡單的經濟應用問題。線性代數壹、行列式考試內容行列式的概念和基本性質是行（列）。2.會應用行列式和行列式的性質根據行（列）定理計算行列式。二、矩陣考試內容矩陣概念矩陣線性運算矩陣乘法方陣冪方陣積轉置逆矩陣概念及性質矩陣可逆的充要條件伴隨矩陣矩陣初等變換初等矩陣秩矩陣等價分塊矩陣及其運算考試要求1。了解矩陣的概念，理解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣和三角矩陣的定義和性質。2.掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置及其運算規則，了解方陣冪和方陣積的行列式性質。3.理解逆矩陣的概念，掌握矩陣的性質和矩陣可逆的充要條件，並理解伴隨矩陣的概念，利用伴隨矩陣求逆矩陣。4.理解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，理解矩陣秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣及秩的方法。5.理解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的算法。第三，向量測試內容的概念向量的線性組合和線性表示向量組的線性相關性等價於線性無關向量組的最大線性無關組。秩向量組的秩與矩陣的秩之間的內積線性無關向量組的正交歸壹化方法需要1。理解向量的概念，掌握向量加法和乘法的運算。2.理解向量的線性組合和線性表示、向量組的線性相關和線性無關等概念，掌握向量組的線性相關和線性無關的相關性質和判別方法。3.理解向量組的最大線性無關組的概念，求向量組的最大線性無關組和秩。4.理解向量組等價的概念以及矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關系。5.理解內積的概念，掌握線性無關向量組正交歸壹的施密特方法。四、線性方程組的考查內容線性方程組的克萊姆法則判斷線性方程組有無解；齊次線性方程組的基本解系以及非齊次線性方程組的解與相應齊次線性方程組的解之間的關系（導群）；非齊次線性方程組通解考試要求1。線性方程將由克萊姆法則求解。2.掌握非齊次線性方程組有解和無解的判斷方法。3.理解齊次線性方程組基本解系的概念，掌握齊次線性方程組基本解系的解法和壹般解法。4.理解非齊次線性方程組解的結構和通解的概念。5.掌握用初等行變換解線性方程組的方法。五、矩陣的特征值和特征向量內容矩陣的特征值和特征向量的概念、相似矩陣的概念和性質矩陣相似對角化的充要條件、相似對角矩陣和相似對角矩陣的實對稱矩陣的考查要求為1。理解矩陣的特征值和特征向量的概念，掌握矩陣特征值和特征向量的性質，掌握求矩陣特征值和特征向量的方法。2.了解矩陣相似的概念，掌握相似矩陣的性質，了解矩陣與對角相似的充要條件，掌握將矩陣轉化為相似對角矩陣的方法。3.掌握實對稱矩陣特征值和特征向量的性質。第六，二次型及其矩陣表示合同變換和合同矩陣二次型的秩慣性定理。利用正交變換和匹配方法將二次型的標準型和標準型轉化為標準二次型。其矩陣的正測試要求為1。為了理解二次型的概念，我們將以矩陣形式表示二次型，並理解合同變換和合同矩陣的概念。2.理解二次型的秩的概念，二次型的標準形和標準形的概念，以及慣性定理，利用正交變換和配點法將二次型轉化為標準形。3.理解正定二次型和正定矩陣的概念，掌握其判別方法。概率論與數理統計1。隨機事件和概率的內容測試樣本空間中隨機事件和事件之間的關系以及完全運算的概念概率的基本性質；古典概率幾何概率條件概率的基本公式；事件的獨立重復測試需要1。理解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系和運算。2.理解概率和條件概率的概念，掌握概率的基本性質，計算古典概率和幾何概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式。3.理解事件獨立性的概念，掌握具有事件獨立性的概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握相關事件概率的計算方法。二、隨機變量及其分布考試內容隨機變量的隨機變量分布函數的概念和性質、離散隨機變量的概率分布、連續隨機變量的概率密度、常見隨機變量的分布、隨機變量函數的分布考試要求為1。理解隨機變量的概念，理解分布函數的概念和性質，並計算與隨機變量相關的事件的概率。2.了解離散隨機變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布及其應用。3.掌握泊松定理的結論和應用條件，用泊松分布近似表示二項分布。4.理解連續型隨機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態分布、指數分布及其應用，其中帶參數的指數分布的概率密度為5。求隨機變量函數的分布。三。多維隨機變量及其分布考試內容2D離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布2D連續型隨機變量的概率密度、邊際概率密度和條件密度常用2D隨機變量的獨立性和非相關性分布考試要求兩個或兩個以上簡單函數的隨機變量1。理解多維隨機變量分布函數的概念和性質。2.了解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續型隨機變量的概率密度，掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布。3.理解隨機變量的獨立性和無關性的概念，掌握隨機變量相互獨立的條件，了解隨機變量的無關性和獨立性之間的關系。4.掌握二維均勻分布和二維正態分布，理解參數的概率意義。5.函數的分布將根據兩個隨機變量的聯合分布來尋找，而函數的分布將根據多個獨立隨機變量的聯合分布來尋找。四、隨機變量的數字特征測試內容隨機變量的數學期望（均值）、方差、標準差及其性質隨機變量函數的數學期望切比雪夫不等式矩、協方差、相關系數及其性質測試要求為1。要理解隨機變量的數字特征的概念（數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關系數），我們將使用數字特征的基本性質。2.知道隨機變量函數的數學期望。3.理解切比雪夫不等式。五、大數定律和中心極限定理考試內容切比雪夫大數定律伯努利大數定律欣欽大數定律demo ivre-拉普拉斯定律利維-林德伯格定理考試要求1。了解切比雪夫大數定律，伯努利大數定律和欣欽大數定律（？2.理解德莫維爾-拉普拉斯定理（二項分布以正態分布為極限分布）和列維-林德伯格定理（獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理），並利用相關定理近似計算隨機事件的概率。不及物動詞數理統計基本概念考試內容壹般個體簡單隨機樣本統計經驗分布函數樣本均值樣本方差和樣本矩分布分布分位數正態總體常見抽樣分布考試要求1。理解總體、簡單隨機樣本、統計學、樣本均值、樣本方差和樣本矩的概念，其中樣本方差定義為2。了解生成變量、變量和變量的典型模式；了解標準正態分布、分布、分布和分布的上分位數，並查找相應的數值表。3.掌握正態總體樣本均值、樣本方差和樣本矩的抽樣分布。4.理解經驗分布函數的概念和性質。試卷結構（1）試卷總分150；（2）內容比例微積分約56%線性代數約22%概率論與數理統計約22%；（3）題型比例為8道選擇題，每題4分，共32分用於填空；每題6題，共24個分解答案（含證明題），9道題，共94分。