r語言是壹種自由軟件編程語言和運行環境，主要用於統計分析、繪圖和數據挖掘。R最初由來自新西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka和Robert Jetman開發（因此得名R），現在由“R開發核心團隊”開發。
r是壹個基於S語言的GNU項目，所以也可以看作是S語言的壹個實現。通常，用S語言編寫的代碼無需修改就可以在R環境中運行。r的語法來自Scheme。
R的源代碼可以免費下載和使用，也有可下載的可執行文件的編譯版本，可以在各種平臺上運行，包括UNIX（包括FreeBSD和Linux）、Windows和MacOS。r主要通過命令行操作，有人開發了幾種圖形用戶界面。
用戶編寫的包可以增強R的功能。增加的功能包括特殊統計技術、繪圖功能、編程接口和數據輸出/輸入功能。這些軟件包由R語言、LaTeX、Java、最常用的C語言和Fortran編寫。
下載的可執行版本將附帶多個具有核心功能的軟件包，根據CRAN記錄，有數千個不同的軟件包。其中壹些是常用的，如計量經濟學、金融分析、人文研究和人工智能。
Python和r語言的共同特點；
Python和R在數據分析和數據挖掘方面具有專業而全面的模塊，許多常用函數（如矩陣運算和向量運算）具有高級用法。
Python和R具有多平臺適應性，linux和window都可以使用，代碼具有可移植性。
Python和R接近於常見的數學工具，如MATLAB和minitab。
Python和r語言的區別；
在數據結構方面，從科學計算的角度來看，R中的數據結構非常簡單，主要包括向量（壹維）、多維數組（二維矩陣）、列表（非結構化數據）和數據幀（結構化數據）。
另壹方面，Python包含更豐富的數據結構以實現更精確的數據訪問和內存控制，例如多維數組（讀寫和有序）、元組（只讀和有序）、集合（唯壹和無序）、字典（Key-Value）等。
Python比r快。Python可以直接處理G的數據；r不能。在分析數據時，R需要通過數據庫（通過groupby）將大數據轉換為小數據後再交給R進行分析，因此R不能直接分析行為列表，只能分析統計結果。
Python是壹種平衡的語言，可以用於各個方面。Python在調用其他語言、連接和讀取數據源、操作系統、正則表達式和文字處理方面具有明顯的優勢。r在統計學中更為突出。
Python中的Pandas借鑒了R中的dataframes，R中的rvest引用了Python中的BeautifulSoup。這兩種語言在某種程度上是互補的。