擴大知識面
本文以互聯網+和大數據時代為背景，主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據的管理和治理方法。例如:商業數據分析、商業智能、電子醫療、大數據金融、數據挖掘、大數據管理和治理。
數據結構、數據庫原理與應用、Python開發與應用、Java高級編程、Tableau數據分析與可視化、商業智能與應用、大數據采集與處理、數據倉庫技術與應用、人工智能與機器學習、R語言與數據分析、大數據技術與應用、大數據治理、Hadoop開發、多元統計分析和SAS編程。
在課程教學方面，開設大數據營銷、市場調查與預測、大數據管理、數據質量管理、數據庫管理與應用、商業數據分析、數據可視化等核心課程。以管理課程為基礎。
專業就業領域包括政府、醫療、金融、交通、教育、媒體、電子商務等領域從事數據應用開發、數據倉庫應用、數字化企業管理與運營、管理咨詢等工作；主要崗位為數據分析師、大數據應用開發工程師和數據挖掘工程師。
大數據管理和應用的未來前景非常樂觀。隨著5G技術和循環經濟的快速發展，以及人工智能和物聯網的蓬勃發展，對大數據處理、分析和管理的需求將不斷增加。
政府和企業也將投入大量資源開發和推廣大數據技術，這將為該領域帶來無限的就業和發展機會。大數據管理與應用是以計算機科學、統計學和數學為基礎，結合海量數據處理、分析、存儲、挖掘、展示和應用技術的研究與應用而發展起來的新興產業。