2008以來，世界性的金融危機席卷全球，給我國的經濟發展帶來很大的困難。沿海地區許多中小企業紛紛裁員，造成大量的人員失業。據有關資料估計，從2008年底，相繼有2000萬人被裁員，其中有1000萬人是民工。部分民工返鄉雖然能夠從壹定程度上緩解就業壓力，但2009年的600多萬畢業大學生給我國就業市場帶來壓力巨大
但可喜的是，我國有龐大的外匯儲備，民間資本實力雄厚，居民儲蓄充足。中國還是發展中國家，許多方面的建設還處於落後水平，建設投資的潛力巨大。為保持我國經濟快速發展，特別是解決就業問題帶來希望，實行政府投資理所當然。
在2009年兩代會上，我國正式通過了4萬億的投資計劃，目的就是保GDP增長，保就業，促和諧。但是有幾個問題壹直困擾著我們，請妳運用數學建模知識加以解決。
第壹，GDP增長8%，到底能夠安排多少人就業？如果要實現充分就業，2009年的GDP到底要增長多少？
第二，要實現GDP增長8%，4萬億的投資夠不夠？如果不夠，還需要投資多少？
第三，不同的產業（或行業）吸納的勞動力就業能力不同，因此投資的流向會有所不同。請妳決策，要實現勞動力就業最大化，4萬億的投資應該如何分配到不同的產業（或行業）裏？
第四，請妳給出相關的政策與建議（不超過1000字）
還有關於臺風問題的。
比賽時先把題目讀透，壹般題裏面會透露很多信息，爭取把題中信息和要求都提取出來，明確目的。
準備階段主要學習各種算法,研究別人論文中所用方法和論文構造.
1. 蒙特卡羅算法。該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算法，同時可以通過模擬來檢驗自己模型的正確性，幾乎是比賽時必用的方法。
2. 數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法。比賽中通常會遇到大量的數據需要處理，而處理數據的關鍵就在於這些算法，通常使用MATLAB 作為工具。
3. 線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類算法。建模競賽大多數問題屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃算法來描述，通常使用Lindo、Lingo 軟件求解。
4. 圖論算法。這類算法可以分為很多種，包括最短路、網絡流、二分圖等算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備。
5. 動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法。這些算法是算法設計中比較常用的方法，競賽中很多場合會用到。
6. 最優化理論的三大非經典算法：模擬退火算法、神經網絡算法、遺傳算法。這些問題是用來解決壹些較困難的最優化問題的，對於有些問題非常有幫助，但是算法的實現比較困難，需慎重使用。
7. 網格算法和窮舉法。兩者都是暴力搜索最優點的算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好使用壹些高級語言作為編程工具。
8. 壹些連續數據離散化方法。很多問題都是實際來的，數據可以是連續的，而計算機只能處理離散的數據，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的。
9. 數值分析算法。如果在比賽中采用高級語言進行編程的話，那些數值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等算法就需要額外編寫庫函數進行調用。
10. 圖象處理算法。賽題中有壹類問題與圖形有關，即使問題與圖形無關，論文中也會需要圖片來說明問題，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用MATLAB 進行處理。