因果分析是壹種預測方法，從事物因果關系的規定性出發，用統計方法尋求市場變量之間依賴關系的量變函數表達式。這種預測方法，在市場預測中有兩種常用的方法:
回歸分析方法
當預測的目標變量(稱為因變量)因壹個或多個影響變量(稱為自變量)的變化而發生變化時，根據壹個或幾個自變量的變化來解釋估計的因變量變化的方向和程度，通常采用回歸分析建立數學模型。
回歸分析:在掌握大量觀測數據的基礎上，用數理統計方法建立因變量與自變量之間回歸關系的函數表達式，來描述它們之間的平均數量變化關系。這個函數表達式叫做回歸方程。
在回歸分析中，當因果關系只涉及因變量和壹個自變量時，稱為壹元回歸分析；當研究的因果關系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，稱為多元回歸分析。
回歸分析根據描述自變量與因變量因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
線性回歸分析是市場預測中最基本的方法，也是重要的預測方法。
計量經濟學方法
在市場經濟條件下，市場作為社會經濟活動的基本場所，壹方面是企業營銷活動的環境，另壹方面又把社會經濟制度作為其環境。市場現象之間的這種系統關系，使得人們無法只研究自變量對因變量的影響，而忽略因變量對自變量的不利影響或各種自變量之間的相互影響。
市場變量之間如此復雜的相互依賴關系無法用回歸分析系統地描述。
計量經濟學是揭示這類市場變量之間復雜的因果關系和量變關系的方法。
計量經濟學是在對經濟理論和事實進行定性分析的基礎上，利用數理統計建立壹組聯立方程來描述預測目標與相關變量之間的動態關系。這組聯立方程被稱為經濟計量模型。