1，SQL數據分析
對於許多數據分析師來說，獲取數據是壹項基本技能。妳可以翻翻很多數據分析崗位的招聘廣告，不管實際需要與否，妳都會寫“掌握SQL”這篇文章。SQL沒那麽復雜，只是學習數據檢索，高級查詢，簡單的數據清理等等。
2.Excel數據分析
Excel滿足了大部分辦公制表的需求，同時也具備優秀的數據處理能力。其自帶的ToolPak(分析工具庫)和Solver(編程求解的外接程序)可以完成基本的描述統計、方差分析、統計檢驗、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規劃求解。Excel還提供了比較常用的統計圖形繪制功能。
3.SPSS數據分析
SPSS是壹個專業的統計分析軟件。除了基本的統計分析功能外，還提供了非線性回歸、聚類分析、主成分分析和基本的時間序列分析。在某種程度上，SPSS可以做簡單的數據挖掘，比如K-Means聚類，但是數據挖掘的主要工作壹般是通過使用自己的克萊曼婷(現在改名為SPSS Modeler)來完成的。
4.SAS數據分析
SAS由於其強大的功能和可編程性，很受高級用戶的歡迎，也是最難掌握的軟件之壹，多用於企業工作。需要編寫SAS程序來處理數據和分析數據。在所有的統計軟件中，SAS擁有最強大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供，具有強大的數據管理和同時處理大量數據文件的功能。
5.r數據分析
r是壹款開源的分析軟件，也是壹款分析能力不亞於SPSS、Matlab等商業軟件的輕量級分析工具。r支持Windows、Linux、Mac OS系統，對用戶來說非常方便。R和Matlab都是通過命令行操作，適合有編程背景或偏好的數據分析師。