1.騰訊和其他互聯網公司的大數據分析師職位。
大數據分析師是互聯網行業中非常常見的職位，幾乎所有希望放大數據價值的公司都肯定會開始設立和存在。
在中國，互聯網公司如阿裏巴巴、華為、百度、騰訊等。在R&D產品的技術路線中會有這樣的職位。
例如，阿裏的產品淘寶，騰訊的視頻，甚至高德地圖的實時路況都需要大數據的支持才能在產品上顯示您想看的新聞。
作為數據分析師的技術職位，有很多工作機會集中在互聯網行業發達的城市，如北上廣深和杭州。期望往這個方向發展的學生還是要在這些城市多做嘗試。
當然，另壹方面，這些城市也集中了大量各行業的人才，也存在競爭壓力。
回到職位上，由於目前大數據人才數量較少，大多數公司的數據部門壹般是扁平化的層級模式，大致分為三個級別:數據分析師、高級研究員和部門主管。
但我們必須知道，能夠使用大數據分析的公司將是技術性很強的公司，通常是大型工廠。
像騰訊阿裏這樣的互聯網巨頭會根據應用領域的維度劃分不同的團隊，而在小公司中，他們需要身兼數職。有時候成功就是這樣，方向和平臺都沒錯，只要妳付出了足夠的汗水，選擇大於努力。
2.數據分析工資
說到題目，數據分析的工資，妳可以去招聘網站看看各個企業開出的工資，很高。經驗越高，工資越高，妳知道的。
初級大數據分析師，主要職責是:數據監測、統計和分析報告。Excel主要用來解決這些工作，工資8000-10000，難度不大，功能也不強大。
中級大數據分析師，主要職責是:數據挖掘、模型開發、優化監控和解決方案。工資是12000-18000。
高級大數據分析師:除了中級大數據分析師的日常工作外，還需要為運營和公司發展方向提供決策建議。工資2-3萬。
根據某招聘網站的統計，數據分析的市場平均薪酬為11637元，北上廣地區的平均薪酬比這個數字高出兩三千左右。
妳可能會說沒有概念，那我們就以壹線城市深圳的騰訊為例，和它的職級、薪資相匹配會更直觀。
騰訊最初是為6個等級的等級系統設計的，例如18（1.1-6.3），後來優化為14（4-17）。相對應的，統壹替換為“專業職級+職務職稱”。
員工的工資標準是12+1+1 = 14工資，但他們通常獲得16-20工資，然後從部門盈利能力決定的壹般三個月年終獎開始。騰訊評級在3-2以上，股票會有分布。壹年總共覆蓋75w不難。
最後，作為壹個新的吸金行業，互聯網行業的從業人員占比超過60%，其薪資是非技術性工作的近兩倍。技術崗位不僅僅是代碼編寫員。雖然編程是IT行業的核心，但還有測試、UI、運維、產品和運營等其他崗位。數學和邏輯差的不適合編程。妳仍然可以選擇其他職位。妳可以根據這些信息了解什麽工作適合妳。
希望我的回答對妳有幫助！