文/孟永輝
近期，雲知聲向上交所撤回了科創板上市申請。據了解，公司本次主動撤回IPO申請，主要是出於公司戰略發展因素考慮。
但凡對語音行業稍有了解，就壹定不會對雲知聲這家企業感到陌生。 作為壹家以AI語音技術起家的獨角獸企業，雲知聲以其“雲-端-芯”的戰略思維，從語音交互入手，逐漸構築起了壹個包括機器學習平臺、AI芯片、語音語言、圖像及知識圖譜等技術的技術城池。
規模優勢顯著，先後獲多家知名機構青睞
雲知聲成立於2012年6月，是壹家為企業和用戶提供智能語音技術和綜合解決方案的人工智能企業。那時候，AI創業在行業中尚屬稀缺，深度學習也尚未完全成熟，就連舉世聞名的Alpha Go大戰李世石也發生在四年之後。但是在那時候，雲知聲就已經壹頭紮入了AI交互方案的研發，並在2012年底，就完成了包括語音雲、深度學習及超算平臺的三駕馬車構建，率先將深度學習應用到語音識別產業服務中，通過深厚紮實的技術研發奠定了在行業中的廣泛影響力。
2012年雲知聲首家推出語音開放平臺、率先將DNN引入語音領域；2015年啟動造芯並與2018年5月推出業界首款語音AI芯片，2019年年初發布多模態AI芯片戰略，與吉利旗下 科技 公司成立合資公司研發車軌級AI芯片（已完成所有車軌級驗證報告） ；在業界率先提出“雲-端-芯”產品戰略等舉措都讓雲知聲在行業內體現出來非同壹般的領跑能力。
就拿芯片來說，芯片的重要性，自然就不必細說了吧。而「造芯」，似乎也成為了AI企業的技術標配。雲知聲自然如此，甚至要比大部分企業察覺的要早。
他們在2015年，阿爾法狗掀起AI浪潮的前壹年，就率先宣布搭建了芯片團隊，著手開發 uDSP 處理器和 DeepNet IP 技術。
2018 年，雲知聲就率先交付人工智能語音芯片——「雨燕」。
2019 年，推出了車規級芯片「雪豹」和面向家居領域的第二款升級版芯片「蜂鳥」系列，並啟動具備“圖像+語音”多模態交互功能的芯片「海豚」的研發。
雲知聲作為國內為數不多擁有全鏈條語音交互技術的人工智能企業，八年時間成長為領域領軍企業，不僅在技術且在商業化道路方面，也呈領跑趨勢。長期以來，公司在研發層面的重金投入，也在伴隨市場的不斷成熟轉換成規模優勢。2017年-2019年，雲知聲營收分別為6114.07萬元、1.97億元、2.19億元，年均復合增長率高達89.14%。
值得壹提的是，自成立以來，雲知聲完成多輪融資。2019年4月1日，雲知聲完成D輪融資，投資方為中金公司、東方證券及清和泉資本，還曾在2018年7月完成6億元C+輪融資，中國互聯網投資基金領投；C輪***融資1億美元，投資方為前海梧桐並購基金，創下語音技術領域單輪融資最高記錄。2014年公司獲得了高通創投及老股東啟明創投的B輪融資。
挖掘市場細分需求，技術賦能生活場景
目前，雲知聲自主研發三類芯片IP（深度學習處理器芯片IP、數字信號處理器芯片IP、圖像處理芯片IP），都已經投入使用，並在持續優化中。應用場景涵蓋智能家居、智能醫療、車載產品、教育機器人等語音、圖像交互場景中。
醫院和家居這兩種場景的語音交互方案，都是雲知聲目前已經落地並廣泛應用的產品。可見，人工智能已經逐漸滲透並細微如絲地改變著我們的生活。
據統計，約有壹半以上的醫生每天有超過兩個小時的時間都在記錄和整理病歷，占用醫生工作時間的比例非常之高。而在北京協和醫院，通過壹款軟件、壹個麥克風，醫生只需口述診斷，病歷就能自動生成在PC屏幕上。這不僅幫助醫生提高了工作效率，更能將病歷模板轉化為高質量的診療數據。
這壹技術的出現，大大地促進了醫療人工智能水平的推進。在家居場景下，人們通過遠場識別技術，用語音控制空調、照明和音箱等各種智能設備，完全解放了雙手。
雲知聲從2016年切入醫療領域至今，積累了深厚的醫療專業技術。借助於合作醫院以及自由專業醫生團隊以及原有的自然語言處理技術，雲知聲構建了大規模全科室的醫療知識圖譜。在此過程中和中科院自動化所合作的論文獲得CCKS (知識圖譜與語義計算大會 2019) 最佳論文，《大規模知識圖譜構建及其應用》獲得2019年北京市 科技 進步壹等獎。雲知聲的醫療知識圖譜以及相關應用平臺也被多家三甲醫院采購。
可以看出，雲知聲東南總部作為福建省唯壹具備語音識別、超算能力、深度學習算法、大數據、芯片能力等人工智能底層技術全鏈條的企業，正發揮自身已經積累多年的技術實力和資源優勢，時刻尋找著機會，在疫情時期乃至後疫情時代，企業紛紛進行 科技 轉型的浪潮中，脫穎而出，成為企業升級的“助推器”。
同時，可以預見的是，壹旦雲知聲智慧物聯在酒店、地產等領域起勢，或將貢獻不菲的收入，進壹步拓寬其營收來源。由此可見，雲知聲發力造芯，並力推商業化落地這步棋走對了。因此，妳會看到，自2018年推出自研芯片“雨燕”後，其營收結構大為改善，不僅實現較快增長，並保持逐年增長的態勢。
今年上半年，得益於規模化推廣“蜂鳥”，並放棄毛利率較低的產品，雲知聲智能語音交互產品直接硬件采購成本占比降至26.17%，毛利率顯著回升。種種跡象表明，經過多年實踐，雲知聲“雲-端-芯”這壹戰略已完善成為壹套成熟的邏輯閉環，具備面向市場需求的快速產品化能力。考慮到AI產業經過大浪淘沙後玩概念、講故事那套已行不通，像雲知聲這種玩轉商用化落地的玩家才吃香。
研發持續高投入，核心技能自主可控
在生活場景逐漸被AI滲透的時代，技術是壹個公司的安身立命之本。 雲知聲是最註重技能立異的AI企業之壹，由於其深知核心技能自主可控是壹家AI企業的安身立命之本。 在我看來，雲知聲之所以構築技能優勢，既與開創團隊對技能的註重有關，也與在研制上堅持高額投入密不可分。
壹方面，雲知聲四位聯合開創人均具有清壹色的技能背景，董事長兼CTO梁家恩與副總裁康恒均結業於中科院自動化所，CEO黃偉與副總裁李霄寒均在摩托羅拉等企業積累豐厚的實戰經驗。開創團隊對技能註重，為公司發展定下技能立業的主基調，不遺余力地招募技能人才。數據顯示，雲知聲團隊規模已超500人，其間研制團隊多達344人，占比超68%。
在算法方面，公司在機器學習前沿技術和專項應用技術方面始終保持高效的演進速度：公司於2012年率先將深度神經網絡（DNN）應用於商業語音識別系統，並在後續的人工智能浪潮中持續進行前沿算法的商業實踐，例如，後來湧現的卷積神經網絡（CNN）、回歸神經網絡（RNN）、端到端序列建模、生成對抗網絡（GAN）、註意力轉換模型（Transformer）、雙向編碼表征轉換模型（BERT）、知識蒸餾（KD）、自監督學習（SSL）等主流技術方法，公司都是業界最早的產業實踐者之壹。
另壹方面，壹直以來，雲知聲在技能投入上高舉高打，直觀的數據最能說明問題。招股書顯示，2017年至本年上半年，公司研制投入分別為0.99億元、1.52億元、2.58億元和9242萬元，占營收比重分別為163.5%、77.6%、117.7%和109.1%，累計研制投入占累計營收比重為107.4%。換言之，雲知聲營收簡直全部投入到研制中。
不難看出，雲知聲是壹家有技能崇奉的AI企業，為繼續構建核心技能和產品系統、堅持競爭力，大手筆砸向研制。
歸根結底，壹家AI企業成長的意義不僅僅是能獲取多少高額利潤，而是它的技術和產品能給人們生活帶來多少品質的提升、給產業帶來多少降本增效的價值、給 社會 帶來多少效益。
“如果聲音有形狀，那壹定是愛（AI）的樣子”，正如雲知聲對企業的賦能作用始終與 科技 同行，雲知聲匯集了壹群有夢想和***同願景的人，相信 科技 改變世界，相信人工智能會讓未來生活更美好。
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孟永輝，資深撰稿人，專欄作家，特約評論員，行業研究專家，戰略咨詢顧問。長期專註行業研究，累計發表 財經 科技 文章超400萬字。支持保留作者來源的分享，轉載請保留作者版權信息，違者必究。