滴滴出行宣布在總部成立AI實驗室，主要探索AI領域的前沿問題，推動AI技術在智能出行場景中的更多應用、創新和優化，加速全球智能交通前沿技術的發展。
據介紹，這是繼滴滴研究院、滴滴美國研究院之後，滴滴研究網絡的進壹步拓展。人工智能實驗室的成立表明了滴滴加大人工智能交通技術投入的決心。滴滴AI Labs由滴滴副總裁葉傑平教授領銜。目前，該團隊有200多名科學家和工程師從事AI前沿技術的研發工作，今年規模將進壹步提升。
滴滴方面表示，滴滴AI Labs將主要探索AI領域的技術難題，聚焦機器學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺、運籌學、統計學等領域的前瞻技術研究與應用。，布局下壹代技術，不斷提升用戶出行效率和優化出行體驗，用科技構建智慧出行新生態。同時，滴滴AI Labs也將秉承開放合作的理念，持續連接全球頂尖創新資源，鼓勵更多科技創新，吸引和培養更多AI人才。
滴滴出行總裁劉清表示，滴滴壹直在用人工智能解決人們的出行問題。滴滴的AI是為了讓人們的出行每天都更方便。每天，數千萬司機可以在滴滴平臺上獲得收入。每天都有更多的人覺得出門是壹件安全的事情。“我們成立AI Labs，希望探索面向未來的前沿領域，讓人工智能服務於全人類。我們也歡迎全球頂尖人才加入滴滴。在滴滴定義出行的過程中，AI實驗室也將幫助定義出行領域的技術邊界。”
滴滴出行首席技術官張博表示，未來十年全球交通行業將發生巨大變化，滴滴將繼續加大技術和人才投資。目前，滴滴在交通領域已經積累了大量的高質量數據，也擁有強大的數據處理和雲計算能力。基於領先的大數據和技術優勢，AI Labs將繼續在智能交通前沿領域進行更多探索，吸納全球頂尖人才和研究機構的融合與合作，用科技讓出行更美好。
葉捷平指出，大數據和人工智能是未來交通創新的革命性技術，滴滴早已在這些領域積極布局。無論是預測目的地、乘客送票前的推薦上車點，還是送票後的智能送票、ETA、路線規劃，甚至是行程中的安全駕駛，都在行程後的司機-乘客判斷環節廣泛應用了人工智能技術。不僅如此，基於人工智能和大數據技術，我們將準確預測未來城市的供應和需求並提前進行調度。目前我們對15分鐘後的需求預測準確率已經達到了85%。
葉捷平表示，除了聚焦AI領域前沿問題，深度拓展滴滴AI核心技術能力外，AI Labs還將加速技術能力、數據資源和應用環境的有機結合，推動AI技術在滴滴大腦、滴滴助手等智能出行場景中的更多應用和創新優化。“AI Labs致力於成為交通和出行領域前沿技術的驅動者和引領者以及人工智能人才的培育者。我們還將吸引業內頂尖人才，共同推動全球AI技術的發展。