壹、技術分析概念解讀請輸入標題
技術分析可以分別說明技術分析.基本分析和技術分析等本質上是統計分析，數據的收集、篩選、整理、總結、提取過程是統計基礎工作，技術本質上是統計工作中使用的工具.
給我壹萬個數字要求平均數，我用筆和紙列垂直計算是最原始的統計工作後，老師給我算盤作為工具，教我珠算理論，所以我知道珠子代表的意思和算盤的使用方法，用算盤計算這壹萬個數字的平均數在沒有電腦的時代，算盤珠發揮了k線的符號作用.同樣，現在已經發展成智能技術.
以平均線為例，5天平均線今天的值是最近5天的收盤價的平均值，昨天的值是從昨天到前5天的收盤價的平均值.如下圖所示，我們將鄭棉主力合同的收盤價數據輸入EXCEL表，在C4處的空格內設置公式，然後立即復制5天平均線的每天數值，制作紅色折線圖成為5天平均線，然後分析該平均線代表的意義
用Excel制作兩條不同周期的平均線的值a和b，將兩條平均線的值減少到a-b=c，將差額c制作成柱狀圖，該柱狀圖稱為MACD.
技術實際上是統計基礎工作中的數據整理和總結.
有朋友說自己從來沒有使用過技術分析，也許只是不用技術理論進行數據分析，但是使用技術也沒有意識到所有的行情軟件都是基於技術分析的.k線是日本蠟燭圖技術最初發明的技術，用柱狀圖表示高低價格、收盤價格、收盤價格，塗上顏色是技術處理數據，紅色是上升綠色是分析.巴菲特說他從來沒有使用過技術分析.因為他從來沒有看過盤子，所以我相信，妳看過盤子嗎？看到紅k線就知道漲價了就用技術分析了.使用了日本蠟燭圖技術，但還沒有意識到.
統計數據總結整理結束後的工作是人分析，我們利用微觀經濟學分析數據是基本分析，利用技術分析理論分析數據是技術分析，經濟學理論具有適用性，分析應該使用什麽樣的數據.
以上舉例的平均線數據，如果使用微觀經濟學進行分析，就無法找到供給量和需求量，說明微觀經濟學不適用於分析這個數據.正確的做法是分析什麽樣的數據應該使用什麽樣的理論，面對平均線的數據應該使用平均線理論進行解讀和分析，如果不學習平均線理論而繼續使用微觀經濟學進行分析，分析結果就不正確.這是不允許.
二、技術分析的三個假設前提
與微觀經濟學的三個假設前提(市場清晰、完全合理、完全信息)相同，技術分析也有
1、市場行為包容消化所有信息
2、市場運營以趨勢進化
3、歷史重演.
市場行為包容消化所有信息.技術分析師認為，影響商品價格的因素(基本面、政治、宏觀、心理或其他方面)實際上反映在其價格中.因此，我們必須做的是研究價格的變化.我們沒有特殊的渠道，沒有內幕信息，實際上我們每天看盤子，也就是說看各種因素引起的價格變動.市場知道壹條或多條利多信息時，價格可能已經上漲了壹段時間，為什麽先上漲？沒有不通風的墻壁，總有人通過各種方法知道信息，先操作，引起商品價格的變動.也就是說，市場行為包容消化所有信息，這裏的所有信息都是妳知道的，也有妳還不知道的.價格包容壹切，另壹個意思是過濾和篩選後，可以反映參加者的真正意圖，例如10人聊天中有8人看到2人看到天空，最終用真金白銀做很多人是多少人？也許壹個也沒有，也許壹切都很多，只有真正的白銀投入才是推進行情的動力.
市場運行以趨勢進化.這個平時說的很多，大家都知道要順勢療法.因此，趨勢的概念是技術分析的核心.技術分析本質上是適應趨勢，以判斷和追隨現成趨勢為目的.對於已經形成的傾向，下壹步往往沿著現存傾向繼續發展，但逆轉的可能性相當小.這也是慣性的作用.現在的傾向持續到逆轉為止.
歷史將重演.歷史重演是從大數據分析的角度來看，不是對某個具體的個人.價格的形態是用圖形表現出來的，這些圖形反映了人們對某個市場的看法和看法的心理，人類的心理總是江山容易改變本性，市場反復反映人類的心理，反復表現規律的圖形.歷史重演，但以不同的方式重演.我們可以在歷史行情中找到很多類似的經驗，但是不要期待行情完全復印.因為現在市場的人們和歷史不是同壹組.歷史重演的假設也適用於基本分析.例如，在歷史上價格高的情況下，供給超過需求的情況下價格下跌，基本分析相信這個歷史會重演，所以在今後的分析中價格高的供給超過需求的情況下價格也會下跌.
三、技術分析的缺陷
做為技術分析理論基礎的三個假設前提是有缺陷，第壹條市場行為包容消化所有信息是盤面價格包容和消化市場所有信息，似乎是有道理的，但實際上是片面的.正確地說，應該是已經發生的交易行為包容消化了所有公開的信息，盤面價格能夠表現出已經公開的場內信息，還沒有公開的場外信息不能表現出來.例如，如果我們看到上午增加倉庫的2萬手上漲了100元，我們可以判斷是因為我們知道或不知道的原因增加倉庫上漲了，但是下午不知道是否增加倉庫，是因為上午的市場交易行為沒有包容還沒有入場的資金的意圖.所以，下午減少倉庫下跌的情況很多.
趨勢的概念和時間周期的概念是不可分割的，離開時間周期談趨勢是假命題.趨勢最終有變化的時刻.當趨勢發生變化時，如果我們繼續主觀地堅持原始趨勢進行判斷，很容易導致悲慘的失敗.在下降的傾向中持續看天空，即使是百次，最後壹次也是錯誤的.
歷史重演是基於多年不變的人性，江山容易改變本性，因此人群性心理因素引起的漲跌規律與歷史相似，李佛摩爾說華爾街沒有新鮮事.人類就像水分子的布朗運動壹樣，單個水分子無規則運動也不能重復歷史，但無數水分子壹起表現的集體運動有規律，例如形成潮汐有規律.參加市場交易的人越多越好，市場容量越大出現的集體規則越明顯，參加的人越少(纖維板和粳米期貨壹樣)的技術分析不適用.
技術是工具，分析還是依靠人.正因為技術分析的假設前提有這麽多缺陷，技術分析往往是不允許的.這是二不允許.
我們反對技術分析無用論，反對技術分析萬能論.研究技術分析不僅應該研究技術分析的適用性，還應該研究什麽時候使用某個技術，不應該使用某個技術，不應該根據本宣科看金叉，應該研究主力資金如何使用技術分析，研究某個突破是真的突破還是假的突破.
四、技術分析範疇
技術分析分為技術分析理論、技術指標、定價分析三類.
技術分析理論比較有名，廣泛使用的有日本蠟燭圖、波浪理論、道氏理論、江恩理論、平均線理論、k線理論、甘氏理論、糾纏論等，中國周易、西方占星術應用於期貨市場是技術分析理論.
技術指標有數千種，分為趨勢分析指標(平均線、布林線等)、擺動分析指標(MACD、RSI、KDJ等)、價格分析指標(成交量、倉庫量等)、自編指標等.
價格分析主要分析交易量和持倉量代表的意思.這些是技術分析的理論基礎.
五、技術分析學習難度
《壹萬小時定律》是作家格拉德威爾在《異類》壹書中指出的定律.人們眼中天才優秀，不是天資超人壹等，而是不斷努力.壹萬小時的鍛煉是每個人從平凡變成大師的必要條件.也就是說，要成為某個領域的專家，至少需要1萬小時的全身心投入學習，按比例計算，每天學習8小時，成為某個領域的專家至少需要3年.這與俗語所說的三年出徒密切相關.老外的表達有點誇張，其實任何行業從0學習1萬個小時只能算徒弟，但1萬個小時是質變之前必須積累的量變.
技術分析和基本分析是同壹維度的.我們學習西方經濟學等基本分析方法需要財經大學本科畢業4年才能成為學徒，技術分析也壹樣，北京物資學院證券期貨專家也是本科4年才能成為學徒，畢業後離穩定利益還很遠.小林先生在這裏畢業，他從2002年開始做期貨賺錢，不到半年就賠償了，之後反復經歷過4次，真正穩定的利益是2008年以後.人們總是宣傳他在2010年基於堅定的基本面分析，用600萬美元賺20億美元的傳說故事，但很少有人註意到他用2.8萬元賺600萬美元是靠什麽，6年沒有重復4次爆倉訓練的嚴格技術不能在短時間內從2.8萬元積累到600萬元.單從他投入的時間來看，大學4年加上6年4次爆倉的經驗，從0到穩定利益的水平需要10年.十年來繼續上學也應該從博士畢業吧.還是實戰博士，十年磨劍不是說在玩.他是期貨專家，10年後穩定獲利，不是期貨專家嗎？
財經類大學必修課至少四十多門，再加上選修課至少五六十門，每門課壹本書，至少要研究五十本才能畢業出徒，從研究生到博士要看多少本？也就是說，自學技術分析中沒有沒有50本以上的書的讀書量就不能計算弟子，離穩定的利益更遠.上大學有老師的指導，自學全靠自己的理解.有工作的人還不能耽誤正常的工作，只能自己學習業餘時間，學習業餘時間沒有時間和家人壹起影響家庭關系.而且，光看書是不行的，需要實戰訓練，大約10年來壹次又壹次地，壹次又壹次地，壹次又壹次地，壹次又壹次地，壹次又壹次地所以，如果想把穩定的利益作為奮鬥目標，建議技術派們有充分的思想準備，最好去實業.只要能堅持下去，就能達到技術分析系統化的水平.
六、技術分析系統化
學習技術分析可以和學習數學相比，容易理解.從小學壹年級開始學數學到高考都是十二年，畢竟高考是考驗這十二年學的綜合運用.在過去的12年裏，我們學習了24本教科書，如算數、代數、立體幾何學、分析幾何學、函數等.如果我們少學習，我們就不能得高分.技術分析在期貨市場的運用就像大學入學考試壹樣，是多項技術分析理論的綜合運用，每項技術都有各自的缺陷，單純使用某項技術總是有漏洞，需要用***振的思維連接結構、形態、測量能力、指標、周期等多項技術，綜合運用、取長補短，完整的系統鏈不學波浪理論就像沒學過立體幾何學，沒學過道氏理論就像沒學過分析幾何學，沒學過技術指標就像沒學過函數壹樣，怎麽能在大學入學考試中合格呢？只學了壹兩門技術，特別是只學了幾個指標，技術分析沒有系統化，分析結果往往是不允許的.這是三不允許.