從我個人的經驗出發，我覺得微信公眾號主要從以下數據方面去分析，壹般以周、月為單元，當然以天為單位也是OK的，看每個公眾號的頻次需求。微信公眾號主要集中於：用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。
1）用戶分析：微信公眾號後臺可以導出excel數據，然後用excel或BDP個人版進行分析本月每周數據和其環比情況；
用戶增長：包括關註、取關、累計人數等，分析用戶近期變化的趨勢是怎樣分布的，變化的原因何在？還要分析和之前同壹個周期的同比情況，變化的原因何在？無論是上升還是下降，妳都要分析數據並找到原因，這都是運營公眾號的寶貴經驗，為妳之後的工作提供很多思路和依據。
用戶屬性：後臺的數據包括性別、省份等信息，我覺得分析用戶屬性是很有趣的。比如性別占比，假如妳公眾號是和汽車相關，這周突然女性粉絲漲了很多，是不是最近公眾號做了什麽活動呢？而我的公眾號男性占比72.46%，是因為我的公眾號跟互聯網科技相關，所以關註的多為男性，這也不奇怪，妳的公眾號如何妳要自己分析。再比如新增用戶多來自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。
分析用戶屬性可以幫助網站或產品更好地定位目標用戶，也幫助運營童鞋更好地了解自己的用戶，為以後做營銷、活動等都奠定很好的數據基礎。
（這是微博的粉絲屬性，微信的類似）
2）圖文分析
全部圖文：
—基礎：主要圖文頁閱讀、原文頁閱讀、互動數據（分享、轉發、評論、收藏等，互動數據壹是可以評判圖文的質量，二是能評判妳粉絲的互動質量）；
—延伸：本月壹***幾篇文章，文章類型怎麽分布，評判下工作情況；
每篇圖文：數據指標參考全部文章分析；
這裏簡單做了壹個閱讀、轉發等基礎數據的圖表，其他數據大家自行分析吧！這裏簡單做了壹個閱讀、轉發等基礎數據的圖表，其他數據大家自行分析吧！
3）流量分析
主要是用戶通過什麽渠道關註公眾號的（主要可以輔助妳了解怎麽去推廣妳的公眾號）、閱讀圖文的流量都來自哪些渠道。
4）菜單分析
壹般公眾號菜單都設置了網站、平臺需要突出的內容，需要展示給用戶看的內容，所以菜單的點擊情況也顯得很重要。
菜單有多少用戶點擊了，是不是達到預期了？每個菜單模塊點擊數據是如何分布的，壹眼就能看出用戶對什麽內容更感興趣，作為依據可以對菜單內容進行調整修改。
5）活動分析：後臺沒有這個數據，這是我結合實際情況得出的結論
對於我們而言，微信的活動壹般是配合網站的活動，作為網站活動的宣傳平臺，可以統計下活動期間微信的數據，和平時數據做個對比。我舉個例子吧，比如我們之前做了壹個活動，主要分析的維度是這樣：
了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據，並和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比；除了閱讀量那些，我們是電商，更關註單條帶來了多少的購買轉化，並和平日的購買情況作對比；
若活動是分期進行，還需要對比不同期的活動數據，然後去總結經驗；
不管公眾號妳做了什麽“內容”，壹定壹定要學會從數據角度去分析問題，總結問題，不要只是傻傻地發文章、上活動，每次做了什麽，都要懂得從數據、從用戶反饋上驗證每次做的事情是否合理，是否需要改進，這樣才會不斷進步，用戶才會不斷變多多，領導也才會看到妳的進步和努力！別說妳不會數據分析，數據分析很難，復雜的數據分析工作的確很難，不然數據分析師怎麽混；
但是作為微信運營的妳只要學壹些簡單的數據分析，分析常見的數據維度就夠了。而且微信後臺的數據指標是固定，只是具體的數值在變，在BDP個人版中第壹次做完可視化儀表盤後，第二次在BDP直接將妳的公眾號數據追加/替換原來數據（對了，會員的話可以直接用本地同步工具：首次將公眾號後臺的數據都導為excel，然後將excel文件打包都放到同步工具，之後公眾號數據變了，BDP上的數據也跟著變了），其數據結果也跟著改變了，所以數據分析也不是那麽復雜，壹次就解決了，不需要每次都做，分析速度也很快。