近日，谷歌宣布開發出壹種電影票房預測模型，準確率高達94%。根據其統計數據，電影相關搜索量與票房收入之間存在很強的相關性。該票房預測模型是大數據分析技術在電影行業的壹個應用案例。此前，成功的美劇《紙牌屋》也是美國視頻網站網飛基於大數據投資的電視劇。隨著“大數據”被越來越頻繁地提及，它能成為中國電影的新動力嗎？
“大數據不能取代創造性行為”
電影產品不同於其他產品的最大特點是其非理性占很大比例，很難用單壹數據來分析和預測其體驗式消費。在我看來，大數據就是面對海量數據，利用軟件上的技術分析，通過數據幫妳梳理所有行為。但這是基於已經發生的事情，它的價值在於為妳將來要做的事情提供壹些方向。因此，數據分析可以給我們壹些參考價值，但我不認為它可以取代創造性行為。
“大數據應該預測未來”
大數據是我們所有產品平臺的核心關鍵詞。整個視頻行業的大數據有三個方面:用戶大數據、內容大數據和渠道大數據。在互聯網時代，這三大數據將被整合。現在由高點擊率的原創網絡文學作品改編的電視劇已經被證明具有良好的收視率，這是壹種簡單的商業模式。更重要的是，基於這三大數據，如何用當前的數據更好地預測未來？這在短時間內是壹個非常重要的挑戰。
“學會洞察大數據是關鍵”
時代在變，消費者在變，我們應該順應這種變化的趨勢。萬達的電影院很早以前就發生了變化，數據庫已經成為我們重要的核心“礦藏”。到今年年底，會員數據庫將達到600萬，AMC將達到400萬。大數據能否發揮作用，取決於看到這個數據的人能否通過大數據做事。在有大量信息和數據的當下，如果沒有洞察力或洞察力，可能會被數據吞噬。
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