直到今天，英偉達（中文名“NVIDIA”）究竟是壹家芯片公司還是壹家人工智能公司，業界仍有不同看法。
但英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛曾在多個場合表示:“英偉達是壹家人工智能公司。”
這種變化始於幾年前，當時人工智能在全球興起，該公司抓住了這個機會。憑借在圖形處理器（GPU）方面的技術積累，NVIDIA迅速從壹家圖形芯片公司轉型為AI平臺建設者，並取得了巨大成功。
幾年間，NVIDIA的股價增長了65，438+00倍以上，市值壹度超過1000億美元，成為全球炙手可熱的人工智能公司。
從遊戲、自動駕駛到機器人等熱門AI領域，英偉達的身影無處不在。
在醫療行業，有機構預測，到2021年，AI醫療的估值將高達66億美元。雖然該領域技術門檻高、落地難度大，但任何壹家自稱是人工智能公司的玩家都不願意錯過這塊大蛋糕。
在攻克了技術硬骨頭後，英偉達終於迎來了產品落地期。在2019 EmTech中國“全球新興技術峰會”上，NVIDIA主管醫療健康的副總裁Kimberly Powell分享了人工智能在NVIDIA的發展路徑。
“（英偉達）利用無人駕駛來錘煉人工智能技術，然後將這些技術擴展到其他行業，包括醫療領域。”Kimberly Powell表示，Clara是NVIDIA開發的人工智能驅動的醫學圖像超級計算平臺，旨在提高傳統舊設備對應用程序的處理速度。
據報道，這壹平臺的核心是Clara AGX，它基於NVIDIA中Xavier AI和Turing GPU的計算架構，可以從入門級設備擴展到要求最苛刻的3D儀器。在金伯利·鮑威爾看來，Clara平臺可以解決醫療設備每秒處理數GB的海量數據的問題。她透露，Clara已向早期合作夥伴提供免費使用，並計劃在2019年第二季度向特定目標推出測試版。
這只是NVIDIA在AI醫療領域的壹次嘗試。
據了解，截至2018，11年6月，已有超過50家醫療機構投資了NVIDIA DGX系列深度學習優化服務器和工作站，超過75家機構與其合作將AI技術應用於醫療領域，包括醫療中心、醫學影像公司、研究機構和初創公司等。
以下為英偉達副總裁金伯利·鮑威爾（Kimberly Powell）接受全天候科技等媒體采訪內容。
媒體:克拉拉平臺從去年開始啟動。落地情況和接受度如何？
金伯利·鮑威爾:克拉拉於2018 11年推出。我們也處於探索階段，不會壹次性完全開放，而是先向感興趣的小夥伴開放在線註冊。從去年年底（11）到現在，已經有350到400家公司註冊了，幾乎所有世界上著名的公司、醫院和初創公司都註冊了。然而，它仍然是壹個非常新的事物，它離普及和接受的問題還很遠。克拉拉目前的版本是我們剛剛發布的第壹個版本。
媒體:Clara平臺在中國和其他市場的使用有什麽不同？
金伯利·鮑威爾:美國客戶在IT方面稍微成熟壹些，所以他可以在雲端執行克拉拉。這是因為美國擁有數據匿名的技術來實現克拉拉的雲執行。同壹套軟件可以在醫院本地運行，也可以在雲中運行。
對於中國市場來說，混合運營環境的支持非常有優勢，因為它可能在網絡條件不好的中國偏遠省份或農村地區，無法獲得此類雲服務，因此他們可以選擇在本地實施；但是對於那些大城市來說，他們可以選擇在雲端運行的方式。
媒體:克拉拉的目標用戶是誰？
金伯利·鮑威爾:克拉拉主要針對三類企業客戶，第壹類是醫療設備公司，第二類是人工智能軟件開發公司，第三類可能是擁有數百個應用程序的醫院。
英偉達已經為各個領域的開發者提供了至少數百種不同的SDK（軟件開發工具包）。Clara只是這數百個中的壹個，它是開發人員的工具箱。
媒體:克拉拉采取什麽樣的運營模式？
金伯利·鮑威爾:克拉拉的開發社區更多的是技術合作，而不是商業推廣。例如，猜想科技利用Clara中的推理引擎實現多個人工智能算法的並行執行。如果沒有這種推理引擎，人工智能模型必須由特殊的GPU執行。因此，對於公司來說，克拉拉可以更快、更有效地在醫院中實施她的應用程序，並以最少的硬件資源運行他們的人工智能應用程序。
媒體:在醫院搭建這樣壹個平臺需要多少錢？
金伯利·鮑威爾:克拉拉不是作為壹個單獨的軟件套件出售給醫院的，而是通過英偉達的公司合作夥伴出售的。因為它是作為應用程序安裝在硬件系統中的，所以我們很難回答克拉拉的單獨成本。
NVIDIA的硬件作為壹種基礎設備，幾乎存在於所有計算設備中，因此Clara被廣泛使用。甚至妳買的遊戲顯卡也能支持克拉拉的操作。
克拉拉不僅僅適合某壹類醫院，有些醫院可能沒有意識到克拉拉的優勢。他們將逐漸意識到，無論購買什麽計算機硬件，他們都可以通過Clara平臺進行三種不同類型的計算，這對他們來說大有裨益。
媒體:克拉拉平臺未來有什麽改進計劃？
金伯利·鮑威爾:克拉拉本身是壹套軟件，而且還是早期版本。現在我們有壹些領域需要重點關註，例如與外部硬件系統的互聯，例如支持通信協議，以及在Clara上添加更多加速引擎，以幫助初創公司加快解決方案的部署。
同時，我們正在做的是學習知識遷移和輔助功能。不同地區的醫院條件不同，使用的設備也不同。我們希望在醫院的設備中分析的知識或結論可以在當地推廣，而不僅僅是輸出結果。我們應該在1結束時發布第壹個這樣的版本。
媒體:英偉達希望通過Clara平臺獲得什麽？
Kimberly Powell: Clara平臺使用了NVIDIA的三項重要技術，即加速計算、人工智能和可視化。在醫學成像領域，我們不希望在不同的硬件上執行三種不同的工作負載，即計算、可視化和人工智能。我們希望計算機能做三種不同的計算。
對於克拉拉來說，NVIDIA的思路是軟件+硬件。事實上，Clara也是NVIDIA為未來智能設備所做的鋪墊。我們認為，收集數據後的分析在很大程度上取決於您使用的設備以及您收集數據的時間。實際上，我們希望通過軟件創新為醫療設備賦能，在硬件端也會有智能設備。同時，我們配置了用於軟件開發的SDK，這意味著在醫療行業中實現隨時隨地的計算。
媒體:英偉達在AI醫療領域有哪些競爭優勢？
金伯利·鮑威爾:英偉達更像是壹家賦能型公司。現在，許多大型公司搶占了醫療人工智能的市場。事實上，正是NVIDIA幫助他們在基礎設施層面更好地實現人工智能醫療的應用，並幫助他們實現這樣的市場目標。大多數計算設備都使用NVIDIA的GPU，這是我們的定位。
此外，NVIDIA擁有非常龐大的開發者社區。我們有壹個CUDA SDK下載包，每月下載量為50萬。下載CUDA的人都是創業公司或學術研究人員。如此龐大的基金會也將幫助那些醫療行業，因為這也將是他們的客戶。
媒體:英偉達在醫療行業的合作夥伴是誰？
金伯利·鮑威爾:我們有四種類型的合作夥伴，在每個地區都是壹樣的。第壹類合作夥伴是學術合作夥伴，因為NVIDIA本身不是醫生，我們不生產醫生也不從事醫學研究，所以我們應該尋求這方面的合作夥伴。我們還有壹個NVIDIA人工智能實驗室（NVAIL），這是壹個面向此類合作夥伴的全球性正式項目。
第二類合夥人是初創企業。我們有壹個名為Inception的項目，英偉達負責醫療行業的本地團隊為中國的初創企業提供幫助。通過啟動這個項目，我們可以為這些初創公司提供技術支持，最新的技術可以首先被這些初創公司使用。如果他們有好的解決方案和產品，我們也會幫助他們推廣業務。
第三類是工業商業化合作夥伴，如BGI和UIH智能。我們主要在代碼開發層面進行深度合作，同時也有聯合商業銷售支持。
媒體:英偉達與中國的合作主要有哪些方面？
金伯利·鮑威爾:我們在GTC中國會議期間發布了壹篇博客。在加速數據科學方面，我們將該項目命名為RAPIDS，這實際上代表了NVIDIA平臺的演變:首先，我們從加速計算開始，然後進入深度學習，現在是機器學習，機器學習由我們的RAPIDS平臺代表。
RAPIDS是壹個面向更廣泛的醫療行業的NVIDIA平臺，而不僅僅是用於醫療成像。我們發布急流城後，吸引了很多公司，包括平安保險和華大基因。其中，平安保險擁有大量的理賠數據，以及保險客戶的醫療數據。華大基因擁有大量的基因數據，甚至像Discovery Cube這樣壹家生產數字可穿戴設備的公司也非常歡迎RAPIDS。
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