上海財經大學有法學、中國語言文學、外國語言文學、新聞傳播學、農林經濟與管理、公***管理、理論經濟學、應用經濟學、工商管理、管理科學與工程、統計學、馬克思主義理論等壹級學科碩士學位授權點。
近年來，“大數據”已成為互聯網、新聞媒體、學術機構、政府企業管理人員等多方關註的熱點。隨著現代科學技術尤其是計算機、網絡信息、生物工程等技術的發展，大量的數據出現在許多不同的自然科學和人文科學領域，包括生物學、醫學、信息技術、經濟、金融，環境科學等，並以前所未有的速度產生和積累。大數據涵蓋的數據量大、包羅萬象、變化速度快、存在的形式多種多樣，可以是包括文字、圖片、視頻等多種信息的集合。在新壹輪科技和產業競爭中，大數據已經是與自然資源、人力資源壹樣重要的戰略資源，著名管理公司麥肯錫聲稱，“數據已經滲透到當今每壹個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。”在這樣的背景下，美國政府2012年宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，這是繼1993年美國宣布“信息高速公路”計劃後的又壹次重大科技發展部署。
大數據潮流使得我們獲得了海量的數據，但掌握這些海量的數據本身並無意義。真正的意義體現在對於含有信息的數據進行專業化的處理。加強大數據科學研究和促進大數據應用開發將為未來我國在大數據領域掌握競爭主動權奠定基礎，是關系我國國家和社會穩定、提高科技創新水平、推動國民經濟可持續發展、提升社會管理服務能力的重大需求。可以預見未來國家之間的經濟與政治競爭將是大數據引領的競爭。
隨著互聯網金融的蓬勃發展，大數據技術逐漸成為其與傳統金融行業抗衡的保證。然而互聯網金融與傳統金融雖然形式上有區別，但其背後的金融“契約”本質並沒有大的改變，風險測度和管理依舊是重中之重。本課題以“互聯網金融風險”為核心研究對象，以各類不同發展的業務模式為研究場景，深入討論對於互聯網金融風險的計量和管理，促進虛擬經濟發展和實體經濟結構轉型，並總結和規劃未來發展導向，更好地為政府指導和監管決策，為虛擬經濟健康發展、實體經濟升級調整提出參考意見和建議。
項目負責人、上海財經大學統計與管理學院院長周勇教授表示，面對大數據應用的快速發展、國家經濟和金融安全所提出的迫切需求，我們面臨著大數據分析方法瓶頸與挑戰，需要發展大數據基礎分析的理論方法和技術，同時應用這些理論方法研究大數據下的數據降維技術和算法，深入研究互聯網金融風險管理、高頻海量數據市場行為和管理決策等前沿問題。
“金融大數據統計學習理論與方法及在互聯網金融中的應用項目將對金融大數據統計推斷理論及其應用等重大問題展開研究，研究內容的核心是金融大數據計量建模和快速算法的提出。我們希望通過相關研究，壹方面，能在大數據金融計量理論和方法上進行創新，走向本領域學科研究的國際前沿。另壹方面，也能為我國金融體系的安全運行提供深刻的實證依據和切實可行的政策建議。”
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