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上周，屬於英特爾的王者時代“結束了”。
英偉達市值首次超過英特爾，成為全球市值最高的芯片制造商。截至美國時間7月10日，英偉達市值達到2578.46億美元，略高於英特爾的2520.50億美元。不過，英偉達的市盈率約為45倍，明顯高於英特爾的12倍，這也表明了投資者對英偉達前景的樂觀態度。
與英特爾提供的CPU不同，NVIDIA提供了GPU（圖形處理器）。嚴格來說，NVIDIA是在英特爾生態系統中成長起來的，NVIDIA的產品需要英特爾的CPU才能工作。為什麽在英特爾生態系統中成長的公司市值會超過英特爾？
拖累英特爾股價的第壹件事是英特爾近年來在制造工藝上的落後。芯片公司都在競爭制程，英特爾提出的摩爾定律其實就是制程競爭。制程越先進，芯片性能越高，功耗越低。
在2015年14納米工藝芯片發布之前，英特爾的工藝領先於臺積電、三星和其他企業。然而，從那時起，臺積電、三星和其他芯片廠已經為AMD開發了7nm工藝，而英特爾仍然停留在14nm時代，使“14 nm++”成為英特爾的壹個笑話。直到2020年，英特爾才大規模推出10nm制程芯片。此時，臺積電和三星已經直接進入5納米工藝。
在2020年3月的摩根士丹利會議上，英特爾CFO George Davis公開承認英特爾的制造工藝落後:“英特爾目前正處於10nm工藝時代，英特爾要到2021年底才能達到與競爭對手相同的工藝水平。”
至於落後的原因，英特爾在架構日上詳細透露:
首先，英特爾在10nm制程中沒有選擇EUV（極紫外光刻）的技術路線，而是延續了上壹代的ArF DUV（深紫外光刻）。此外，在10nm工藝中，英特爾沒有根據摩爾定律將晶體管密度提高2倍，而是更積極地將其提高了2.7倍。然而，英特爾也表示，他們的7納米和10nm工藝是並行的，他們將在7納米時改用EUV技術。
值得壹提的是，由於臺積電和三星提到的10nm和7nm工藝的概念與以前的工藝不同，因此英特爾並不像數字所顯示的那樣落後。根據晶體管密度，英特爾的10nm工藝為108億/mm2，而臺積電在2019年和三星在2020年推出的7nm工藝僅超過100億/mm2。因此，人們普遍認為英特爾的10nm工藝與臺積電和三星的7nm+工藝相同。
對於英特爾的工藝問題，高盛分析師Toshiya Hari很早就表示:“我們看到英特爾在10nm工藝上遇到了困難，這可能會影響其市場份額。”截至2019年Q4，根據Mercury Research的數據，英特爾仍然占據X86 CPU市場的84.4%，而AMD占據15.5%，相差5.4倍，但與壹年前的7倍相比已經縮小了很多。
壹位接近英偉達和英特爾的人士向《AI財經社》分析。事實上，英偉達的收入仍然比英特爾少得多，只有英特爾的七分之壹多壹點。然而，人工智能和自動駕駛等概念推動了他的市值上升。據《巴倫周刊》報道，英偉達被看好的重要原因是分析師預測，從2020年的Q2開始，英偉達的數據中心業務將超過消費級顯卡業務，預計數據中心業務的年銷售額為65億美元，而消費級顯卡業務的銷售額為6654.38億美元。此外，分析師認為NVIDIA的數據中心業務將繼續超越英特爾。
在過去的2020年Q1，NVIDIA的數據中心業務實現了65438美元+065438+4億美元的新高，同比增長80%，遠高於遊戲業務的27%。壹方面來自NVIDIA去年收購的數據中心服務商Mellanox，另壹方面來自NVIDIA新推出的Ampere架構GPU。英偉達首席執行官黃仁勛表示:“英偉達可以推動當今時代最強大的技術力量——雲計算和人工智能。”
與英特爾在CPU領域的地位類似，NVIDIA首先命名了GPU類別，該類別占整個消費市場份額的73%。在AI時代，NVIDIA推出了由GPU和CUDA平臺組成的生態系統，針對企業的AI訓練和推理需求，將遊戲時代的優勢延伸到企業服務中，圖像、視頻、語音和搜索案例占比達到75%。
對於英偉達對人工智能市場的進攻，英特爾並非無動於衷。2065438年2月，英特爾首席執行官鮑勃·斯旺表示，他不再對追求CPU市場份額感興趣。“專註於90%的CPU市場份額是英特爾錯過轉型機會的原因之壹。這讓英特爾沾沾自喜，錯過了重要的機會。”
英特爾的新目標是“在全矽市場占據30%的市場份額”，其中包括開發Nervana神經網絡處理器和Xe高性能GPU，這是英特爾即將推出的獨立顯卡。此外，英特爾還希望利用one API架構開放CPU、GPU和FPGA等多種AI硬件架構，這些都是AI時代不可或缺的芯片。
在企業服務市場，除了GPU龍頭英偉達外，還有英特爾的老盟友——亞馬遜、谷歌、微軟等。也在爭相開發自己的人工智能芯片，如谷歌的TPU和亞馬遜的AWS Inferentia。在人工智能時代，英特爾是否還能保住芯片老大的位置充滿了挑戰。