本課程研究函數的微分和積分以及與概念和應用相關的數學分支。它是壹門數學基礎學科，主要包括極限、微分學、積分學及其應用。微分學，包括導數的計算，是壹套關於變化率的理論。它使得函數、速度、加速度和曲線斜率可以用壹組通用符號來討論。積分學，包括積分的計算，提供了壹套定義和計算面積和體積的通用方法。
②數學53多元微積分多元微積分
本課程主要講解參數方程和極坐標、二維歐氏空間和三維歐氏空間中的向量、偏導數、多重積分、向量微積分、格林、高斯和斯托克斯等數學定理。
③數學54線性代數與微分方程線性代數與微分方程
本課程解釋基本的線性代數、矩陣運算和行列式。同時介紹了向量空間、內積空間、特征值和特征向量、正交對稱矩陣。以及線性二階微分方程、壹階常系數方程、傅立葉級數等等。
只有當總GPA超過3.2，並且順利完成上述四門課程後，學生才能進入統計學專業學習專業課程。它包括三門必修課和三門選修課。其中，三門必修課是:
④ STAT133數據計算中的概念數據計算。
本課程介紹密集計算的應用統計學。主題包括:數據庫組織和使用、可視化和圖形、統計學習和數據挖掘、模型驗證程序和結果顯示。
⑤ STAT134概率概念的概念。
本課程涉及概率論的介紹，強調統計的概念和應用。內容包括條件期望、獨立性和大數定律；離散隨機變量和連續隨機變量；中心極限定理。備選主題是泊松過程、馬爾可夫鏈和特征函數。
⑥ STAT135統計概念。
本課程是對統計理論和方法的全面介紹。主題包括描述統計，最大似然估計，非參數方法，最優性介紹，擬合優度測試，方差分析，自助和計算機密集型方法，以及最小二乘估計。此外，實驗課程涉及計算機數據分析在科學和工程中的應用。