近日，狂飆的特斯拉股價成為海內外關註的話題。
在公司市值突破1000億美元之後，2月3日股價再次大漲19.89%，自此，特斯拉市值已經突破1400億美元大關。已然成為全球 汽車 市值第二位的特斯拉，早已將奔馳、寶馬等豪車品牌拉下馬來，美國本土的通用、福特更被其遠遠甩在身後。 2020年，特斯拉能否挑戰目前的豐田 汽車 市值壹哥的位置，或成為新舊造車實力比拼的分水嶺。
在國內，特斯拉更換地圖服務商的消息也成為輿論的焦點：此前特斯拉預裝的都是騰訊地圖，1月17日，特斯拉宣布其導航地圖將由原來的騰訊地圖換為百度地圖，結束了自2018年3月以來與騰訊合作關系。
有分析認為，特斯拉之所以采用百度導航，除了騰訊地圖在導航方面給遭到特斯拉用戶較多吐槽外，更是看重百度在漸行漸近的自動駕駛領域的優勢。 種種跡象表明，隨著AI、5G的商用的快速落地，自動駕駛的高級別技術也在加速商業化落地，而眾多特斯拉車主，在使用過輔助駕駛和自動駕駛之後也表示：原來自動駕駛真的離我們這麽近。
作為自動駕駛領導者，特斯拉自然不以放棄這千載難逢的機遇。
就在1月16日晚間，特斯拉官方微博宣布，旗下目前已經有超過60萬輛 汽車 配備了完全自動駕駛芯片。
盡管特斯拉目前的自動駕駛技術主要依靠攝像頭以及毫米波雷達實時演算，並不依賴高精地圖， 但有業內專家分析對青峰 財經 表示，對L3及以上級別的自動技術，由於要解放人的雙眼，也就是說機器要完全取代人對環境的監控，高清地圖作為安全冗余就成為必選項。
因此，特斯拉此時更換百度地圖 ，似乎有壹石二鳥之用： 其壹，特斯拉借助百度地圖導航，來改善目前特斯拉用戶對車載導航的不滿；其二，百度在高精度地圖領域的布局和領先優勢，或也為特斯拉未來可能的技術路線變革與調整提供支持。
自動駕駛
自動駕駛 汽車 又被稱為無人駕駛 汽車 ，是利用人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。
按照國際所通用的美國 SAE協會所定義的標準，自動駕駛按照技術等級的區別可以分為五個級別。目前日常所能接觸的特斯拉AutoPilot技術，就是Level 2級別自動駕駛技術的典型代表。
L2 及以下級別的自動駕駛又被稱為ADAS(全稱為Advanced Driver Assistance System， 即高級輔助駕駛系統),在壹定程度上可以解放雙手（Hands Off），早在上個世紀70年代就進入了車企的布局之中。但ADAS技術的環境感知仍需要人的參與，在緊急情況下需要駕駛人員直接接管。
L3及以上級別的自動駕駛技術則徹底解放了人的雙手，並逐步解放人的雙眼（Eyes Off），甚至可以解放人的註意力（Minds Off）。 從這壹角度出發，L3及以上級別的自動駕駛就可以被稱為無人駕駛，其與ADAS區別，就在於後者是“機器輔助人開車”，前者則是“機器開車人輔助”。到達最高級別的L5層面，則將完全實現“機器開車”。這時，駕駛人員就沒有存在的必要。沒有了手、眼和註意力等束縛之後，人們將真正擺脫駕駛的羈絆，可以在車內實現辦公與 娛樂 。
當然，就像喜歡“喜歡聽馬達轟鳴聲”的人排斥電動車壹樣，壹定也有人覺得這樣毫無駕駛樂趣，但這完全是另外壹個問題了。
而在完全無人駕駛實現之後， 汽車 的產品形態將被重新定義， 汽車 將從代步工具變為壹個移動的第三空間， 汽車 的內部空間與架構也將發生根本變化，以“乘客經濟"為主的新商業價值將在多維度展開。
與此同時，自動駕駛將大大提高目前的通行效率。 據青峰 財經 整理的公開數據顯示，自動駕駛壹旦落地，可以使現有的道路通行效率提高273%。 壹旦實現，不光是人們工作與生活效率的提高與時間的節省，還可以節省大量的道路修築費用。
因此，作為將來的壹個重要生態圈入口，自動駕駛吸引了全球各國各大廠商的競相投入。目前在全球各大車展上，最奪人眼球的也是自動駕駛 汽車 。
然而，傳輸速率等關鍵技術的受限，讓高級別的自動駕駛技術難以落地。盡管有著萬億規模的市場空間 ，自動駕駛技術的推進始終低於人們的預期。
自動駕駛技術只能在限定環境下落地，其需要定位技術、高精度地圖自動生成技術以及可靠的人機交互等場景的支持。即便上述新型技術目前都已經有所突破，但其龐大的數據規模與對傳輸速率的嚴格要求，也成為目前4G網絡技術難以有效滿足的壹大困難。
5G時代的自動駕駛
未來很美好，但現實很骨感。
業內人士表示，截止目前，世界上仍沒有壹款達到L3級別並且量產的自動駕駛 汽車 ，更多的只是停留在測試階段，無法達到安全上路的標準。
從本質上看，所謂的自動駕駛就是讓 汽車 從機器的角度去模擬人類駕駛的行為，讓 汽車 感知層感知地理位置及周邊環境，並通過決策層來做出判斷，並發出車輛需要執行的信息指令（加速、超車、減速、剎車等）。 在瞬息萬變的實際駕駛環境之中，機器能夠及時感知周邊環境的變化，並迅速的向決策層傳遞信息，這其中，網絡保障就成為壹大關鍵問題。
5G 是指第五代移動通信網絡，根據國際電信聯盟（ITU）的願景，5G 的應用場景應劃分為增強型移動寬帶（eMBB）、大連接物聯網（mMTC）和低時延高可靠通信（uRLLC）三類。據青峰 財經 整理的公開數據顯示，與4G網絡相比，5G的傳輸速率提高了100倍，峰值通信速率可達到 20Gbps。與此同時，5G網絡能同時支持的終端設備是4G的10倍，並在時延方面低至1毫秒（空口時延）。
根據中國移動的相關測算，在現有的4G 網絡時延條件之下，當壹輛自動駕駛 汽車 以時速 100 公裏的汽速度行駛，從發現障礙到啟動制動系統至少移動 1.4 米。但在5G 通訊網絡的情況下，其收到某壹反饋信息後實際上只移動了 3 厘米左右。 正是由於5G網絡具有低功耗大連接、低時延高可靠、大容量廣覆蓋等特征,讓高級別的自動駕駛從理論走向現實。
目前，5G在中國市場的落地和商用化，遠遠領先於其他國家，這讓中國的自動駕駛產業占據行業高點成為了可能。其中，百度的阿波羅計劃處於領先國內位置。
百度特斯拉合作可能性幾何？
公開資料顯示，騰訊持有特斯拉5%的股權，位列其第五大股東地位，盡管只是財務投資者，特斯拉如此“不看情面”，將騰訊地圖換為百度地圖，似乎別有壹番深意。 除了目前特斯拉中國用戶對其導航體驗較差以外，漸行漸近的自動駕駛也成為壹個重要因素。
如果說全球自動駕駛由 Waymo、特斯拉等企業領銜，中國的自動駕駛則以百度 Apollo 作為代表。
2017年7月，百度AI開發者大會上，李彥宏坐著無人車上了北京五環，壹時受到業界的廣泛關註。盡管在事後收了全球首張無人駕駛罰單，百度卻成功的讓中國大眾直觀的感受到“自動駕駛越來越近了”。
早在2017 年 4 月 19 日，百度就發布了其名為”Apollo（阿波羅）”的新計劃，旨在向 汽車 行業及自動駕駛領域的合作夥伴提供壹個開放、完整、安全的軟件平臺，發揮百度在人工智能領域的技術優勢，促進自動駕駛技術的發展和普及。
截止目前，“Apollo”計劃已經吸引包括比亞迪等國內頭部車企的加入，2018 年 2 月 15 日，由百度、比亞迪、金龍客車、智行者等組成的自動駕駛車隊亮相春晚，再壹次在國人面前展示了“Apollo”的實力。
百度發力自動駕駛，有眾多原因： 首先，自動駕駛作為AI領域三大應用場景之壹，與百度“ALL IN AI”戰略完全切合；其次，百度在自動駕駛領域研究與儲備工作，多年前已經開展，有技術積累；最後，百度在地圖領域的技術和數據積累，讓其在高精度地圖等方面具有壹定優勢。
由於特斯拉的自動駕駛技術為自主開發的單車智能，與百度阿波羅的平臺型系統契合性不是很高。因而，有人認為特斯拉是看重了百度自動駕駛背後的高精地圖。截止目前，百度自主采集和制作的高精度地圖記錄完整的三維道路信息，能在厘米級精度實現車輛定位。
特斯拉目前的自動駕駛技術主要依靠攝像頭以及毫米波雷達實時演算，並不依賴地圖。但業內專家分析，對L3及以上級別的自動技術，由於要解放人的雙眼，也就是說機器要完全取代人對環境的監控，高清地圖作為安全冗余就成為必選項。
截止目前，已經量產及接近量產水平的奧迪 A8、凱迪拉克 Super Cruise 等車型均采用高精地圖，Waymo、百度等廠商的 Level4 自動駕駛方案也都引入了高精度地圖。
就在1月16日晚間，特斯拉官方微博宣布，旗下目前已經有超過60萬輛 汽車 配備了完全自動駕駛芯片。據悉，此款芯片被稱為“全自動駕駛計算機”（fullself-drivingcomputer，簡稱FSD），擁有60億顆晶體管，每秒能完成144萬億次計算，能同時處理每秒2300幀的圖像。
作為電動車領域最看重自動駕駛的品牌而言，高級別自動駕駛技術落地對特斯拉的重要意義不言而喻。盡管曾經宣布在2019年實現全自動駕駛馬斯克再次食言，但特斯拉此款全自動駕駛芯片的發布，無疑是壹項重要進展。
未來，特斯拉的自動駕駛技術是否會采用高清地圖，以及是否與百度在自動駕駛領域展開更加廣泛的合作，青峰 財經 將持續關註。