會計學主要學習會計理論知識，包括基本的會計概念、假設和原理，使學生能夠根據企業的實際經濟業務填制憑證、登記賬簿、編制會計報表，運用所學知識為企業降低生產經營成本。比如:收集整理原始憑證，根據原始憑證編制會計憑證，匯總編制資產負債表和現金流量表，為公司做成本分析。
大數據會計和會計有三個主要區別:
1，時間不同。與會計相比，大數據會計出現較晚，在大數據之前就有相關的會計需求。
2.不同的聯系人。會計負責核算已完成的資金活動，描述資金賬目，財務負責分析資金運行情況，預算未來資金，大數據會計與數據接觸較多。
3.不同的方式。隨著大數據、人工智能、雲計算、移動互聯網和物聯網技術的快速發展，傳統的會計工具得到了發展，從而成為大數據會計。
大數據核算相關解釋:
1，會計(大數據方向)前瞻性培養適應當今人工智能和大數據時代。會計業務和會計信息日益呈現出海量數據處理、實時雲計算、會計智能決策等新的會計業務特征。
2.會計(大數據方向)具有會計與金融理論知識、大數據分析與處理技術、計算機人工智能和IT信息技術“文理”專業知識和技術技能的新型高端復合型會計人才和會計財務帶頭人。
3.畢業生適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、國企、事業單位、政府機關等企事業單位從事傳統財務會計和財務投資工作，更能進行復雜的大數據會計業務邏輯處理和系統設計。
4.大量重復性、標準化的會計職能被替代，但能夠基於會計職業判斷和大數據分析為企業做出有效決策的數據管理者和分析師之間存在巨大缺口。