巨頭壟斷，那就是其他領域，AI可以在這個領域拿到錢，比如Habana、Graph Core、Cerebras、Sambanova、Groq等。都獲得巨額融資。我真的沒有看到那種巨大的壟斷。...
紅利會耗盡嗎？我真的不知所措。給上述公司幾十億、幾百億美元的投資者是不是瞎了眼？相反，真金不怕火煉，有算法創新和芯片架構創新的公司根本不怕。只有假的人工智能公司會在低潮時死去...更何況現在浪潮越來越高，中美科技競爭，人工智能作為主戰場之壹，投入只會越來越大，所以大家要保持樂觀！
人工智能應該與具體應用相結合，感覺贏家通吃。它應該與大量的應用程序數據相結合，為模型提供數據。因此，沒有應用背景的人工智能就像空中樓閣。
開發人工智能的個人助理工具
說實話，現在AI真正能落地生根的項目是語音雲。亞馬遜語音雲目前的市值約為200億美元。
面部識別人工智能前景暗淡，因為它涉及隱私。
雖然現在無人駕駛AI如火如荼，但鑒於路況判斷的復雜性，恐怕AI只能永遠停留在副駕駛位置。
自AI誕生以來，理工男壹味折騰算法AI而不是虛心向自然進化學習，是AI進入冰河時代的根本原因！
柯本認為，人工智能的最終解決方案必然是人工大腦的人工智能。例如，所謂的算法語音識別將被基於人耳語音感知模型的人工大腦算法所取代，這將成為最具潛力並真正紮根的技術。AI，
至於所謂的AI巨頭，恕我直言，我壹點都不在乎！因為到目前為止，他們對人工大腦AI壹無所知！
到目前為止，所有算法AI都將被人工大腦AI完全取代。
AI專家們，妳們早就應該改變想法，另辟蹊徑了！
巨頭壟斷在任何行業都是不可避免的，畢竟它在網絡社會中受冪律支配。請記住冪律的英文名稱是power law。但不要對人工智能失去信心。舉個簡單的例子，水。看起來地面都是濕的，但是如果妳挖開土層，妳會發現裏面非常幹燥。是的，AI在所有領域的滲透率仍然很低。有場景需求磨合需要時間的原因，有深度學習因難以解釋而無法被廣泛接受的結構性原因，也有變革欲望下降的原因。然而，隨著時間的推移，大量的AI工程師已經成熟，從大廠等熱點地區慢慢溢出，流入各個細分領域以實現滲透。這種滲透將被媒體忽視，因此普通人會覺得AI似乎停滯不前。依靠媒體來感知世界是非常不準確的。畢竟媒體有天然的偏見。事實上，無論是日常應用還是學術界，已經取得了很多進展，當您規劃土壤層時，您可以看到AI。
其實光靠計算並不能解決所有問題，軟硬結合才是最終的出路。
不同意提問者的觀點！！！
戴的是什麽“人工智能”的帽子，我用中國人的人臉庫用國外的算法訓練了我的人臉識別。智能狗屎，也就是我做了壹些調整參數的事情，比如播放器中的洗衣機按鈕。聰明的狗屎...
壟斷？妳在做夢嗎？僅僅依靠百度？海康？AI四小龍？壹個人臉識別敢說壟斷？AI還沒有開始產業化！我還沒看到分紅呢！去哪裏？妳了解人工智能嗎？
AI才剛剛開始，不可能消滅它。AI公司的產品會越來越多，數十倍的AI公司和產品會出現。今年是人工智能元年。