2.其次，選擇合適的交易軟件。其中，交易先鋒的軟件是最好的編程，很多交易團隊基本都在用這個軟件。確定賬戶和交易軟件。
3.剩下的就是如何用編程語言寫出策略，輸入交易軟件。編程其實不難。在程序化交易中，程序化只占程序化交易的30%。好的編程可以簡化代碼，提高運行速度，增加交易策略的多樣性和完整性，實現壹些復雜的策略。
4.如果不具備這方面的編程能力，可以參加期貨交易的相關培訓課程。另外70%主要是策略、倉位設置、交易品種選擇、程序化交易心態控制、網絡設置的組合管理。
1，策略的確定。壹個成功的量化交易系統的開發過程必須是合適的。如何找到壹個成功的量化交易策略，是構建量化交易系統的基礎。基本面和技術面都可以用量化的方法進行分析，進而得出量化的交易策略。比如，從根本上說，GDP的增長和貨幣發行量的增加，都可以用量化的方法來分析和描述。技術上，均線和指數smma是理化策略思路的來源。
2.經典理論。量化投資策略的很多思想來源於傳統的經典投資理論，比如經典商品期貨的技術分析，主要包括技術分析的理論基礎、道氏理論、圖表介紹、趨勢的基本概念、主要反轉形態、持續形態、成交量和持倉興趣、長期圖表和商品指數、均線、擺動指數和反對意見、日內圖表、三點轉折和優化圖表、艾略特波浪理論、時間周期等等。這些經典理論有的有具體的指標和具體的應用理論，有的只有理論。需要根據理論生成具體的應用指標來完成策略測試。因此，經典投資理論可以通過量化思維將理論中的特定邏輯量化為指標或事件形成交易信號，通過信號優化測試實現經典理論的投資思路。這種方法可以有效地實現經典理論，同時也可以從原有的經典理論中衍生出周邊的投資方法，這是量化策略發展初期的主流模型。
3.邏輯推理。邏輯學的戰略思維大多來源於宏觀基礎信息，其量化戰略思維是通過對宏觀信息的量化處理，整理出符合宏觀基礎信息的量化模型。典型的量化策略有行業輪動量化策略、市場情緒輪動量化策略、上下遊供需量化策略等等。這種策略的來源非常廣泛，數據壹般沒有標準化，很難形成標準。目前很多對沖基金都有類似的思路生成量化策略產品。
4.總結經驗。經驗總結是定量戰略思維的另壹個主要來源。在用量化策略交易之前，市場上有大量經驗豐富的投資者，他們中的很多人在長期穩定收益方面表現突出。因此，他們對市場的看法和交易思路成為量化策略開發者的模仿對象。有經驗的交易者也願意量化壹些自己覺得比較紮實，可以獲得穩定收益的交易策略。最後，他們可以與機器自動交易，只需監控交易。這樣可以大大降低交易中消耗的能量。在這個前提下，出現了量化策略團隊，與經驗豐富的交易者合作。
運行環境:iPad 9代15.1交易先鋒4.5.2。