如何利用大數據實現對客戶的精準營銷？
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大數據營銷等同於精準營銷，或者說精準營銷是大數據營銷的壹個核心方向和價值體現。然而，數據本身不會產生價值。為此，我們應該將數據組織成數據資源系統，然後將數據分為級別和類別。在此基礎上，通過分析數據資源與相關部門之間的業務聯系程度，可以發揮數據資源系統在管理、決策、監測和評估中的作用，從而產生大數據的巨大價值，真正實現從數據到知識的轉變，為領導決策提供服務。
本示例通過三個工作示例展示了如何通過數據分析準確營銷客戶。
工具/原材料
大數據營銷
大數據營銷的三個案例分析
案例壹:筆者在銀行工作，通過對存款人身份證信息的海量分析，發現壹個有趣的現象，即購買理財產品的客戶多為40-50歲的女性。
根據這些信息，有經驗的理財經理可以通過身份證信息準確分析支行內符合條件的客戶，並迅速對新推出的理財產品進行電話營銷，實現不出門就能銷售，快速完成銷售任務。
其他更具創新性的理財經理通過身份證信息，在情人節期間在沙龍為網點組織客戶邀約活動，對18-30歲和30-45歲的男性客戶進行電話營銷，並通過向親人贈送鮮花、化妝品和高價值禮物等方式進行金融產品營銷，更好地引起了男性客戶的興趣，有效拉動了業績增長。
這些數據分析方法可以實現個性化營銷和定位，加強客戶意識，為客戶找到價值，從而推動銷售。
案例二:在與供電部門合作過程中，供電部門提供消息，市內上網高峰時段主要在中午12之後和晚上12之前。供電部門認為，造成這種“怪現象”的原因是人們現在普遍有睡前上網的習慣。
當時很多人都沒有關註這條信息，似乎與銀行無關。但是我們市場部壹位年輕的大學生通過手機銀行與商戶合作，在12 pm開展促銷秒殺活動，不僅促進了手機銀行的業務量，還使商戶的銷售額翻了壹番，實現了雙贏。
案例三:在為企業發放工資的數據中，我們發現了壹個現象，那就是壹般企業的員工工資賬戶每個月都會存入壹定的余額，而且金額不大，有65438+萬元的，有幾千的，有長期不動的。活期利率很低，但這些客戶的賬戶金額達不到理財產品的起始金額，這些客戶的工資被用完了，這就是所謂的“月光”
如何通過分析這些數據信息直接組織客戶，為這些有相同需求的人群量身定制金融服務，享受“壹客（群）壹策”的定制化服務，我們進行專題研究。
最終對整存整取、定投、理財產品及時到賬等產品進行了產品包裝推廣，並同步使用信用卡進行推廣。幾場現場專場沙龍吸引了很多員工的關註和興趣，真正為這些收入不高的人提供了真正的理財渠道。
這三個小故事是挖掘歷史數據的結果，反映了數據層面的規律。他們通過從大量數據系統中提取和整合有價值的數據，實現了從數據到知識、從信息到知識、從知識到利潤的轉變。
簡單來說:在正確的時間和地點，以正確的方式向正確的人提供五種合適的產品。
五
具體來說，當我們分析數據時，我們會發現相同的規律，當然還有壹些個性化的數據。為此，需要根據企業和業務的具體情況準確規劃和設計具體的應用場景。
綜上所述，我們需要以下三個步驟:
第壹步:數據收集，了解用戶，通過收集用戶的所有數據，主要包括靜態信息數據和動態信息數據，靜態數據是用戶相對穩定的信息，如性別、地區、職業、消費水平等。，而動態數據是用戶不斷變化的行為信息，如消費習慣、購買行為等。
第二步:分析這些數據，給客戶畫像，畫像代表了客戶對營銷內容的興趣、偏好和需求，分析計算客戶的興趣、需求和購買概率。
第三步也是最後壹步是將這些圖片組合成壹個相對完整的圖片，以便我們對客戶有壹個大致的了解。