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spss的中介效應是什麽?

中介效應是指變量之間的影響關系(X-Y)不是直接的因果連鎖關系,而是通過壹個或多個變量(M)的間接影響而產生的,因此我們稱M為中介變量,X通過M對Y的間接影響稱為中介效應。

自變量X對因變量Y的影響。如果變量X通過影響變量M來影響變量Y,則M是中間變量。通常,對變量進行集中變換後,得到方程1:y = CX+e 1;等式2: m = ax+E2。

等式3:y = c‘x+Bm+E3。其中,c是x對y的總效應,ab是通過中介變量m的中介效應,c‘是直接效應。當只有壹個中間變量時,效應之間存在c = c‘+ab,中間效應的大小用c-c‘= ab來衡量。

中介效應測試流程:

中介效應是壹種引入效應,無論變量是否涉及潛在變量,都可以通過結構方程模型進行分析。

步驟如下:

第壹步是檢驗C .如果C不顯著,並且Y和X之間的相關性不顯著,則停止中介效應的分析。如果很重要,繼續第二步。

第二步是依次測試A和B。如果它們都是顯著的,那麽C‘和C‘是顯著的,這是壹個部分中介效應模型,而C‘不顯著,這是壹個完整的中介效應模型。

如果A和B中至少有壹個不顯著,則進行sobel檢驗,檢驗的統計量為z = A B/SAB。如果顯著,則中介效果顯著,如果不顯著,則中介效果不顯著。