數據分析的目的是探索數據中隱藏的模式、趨勢和信息,從而得出有意義的結論和預測。數據分析的過程包括數據收集、數據清洗、數據探索、數據可視化、建模和預測等。常用的數據分析工具和技術包括SQL、Python、R等。
數據分析廣泛應用於商業、醫療、金融、交通等領域,可以幫助企業或組織優化業務流程、改善用戶體驗、降低成本和提高績效。