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如何將量化交易與傳統交易相結合?

將交易技術量化為自動交易是沒有問題的。難點在於交易技術的量化過程,細節處理,以及程序員的編程能力。

首先,我們應該用別人可以理解的方式描述交易技術,這樣別人就可以壹下子掌握它。這使得程序員更有信心編寫出滿足要求的完整程序。

其次,根據程序員的反饋,改進了許多細節。有時,交易者認為某些細節是理所當然的,但實際使用的編程工具可能沒有相應的功能或相應的描述方法。這就需要交易者改變描述方法。

第三,許多程序在編寫後很可能會出現邏輯錯誤或其他或多或少的問題,需要大量的數據測試來糾正它們。

還有壹些量化的基本問題需要註意,比如過擬合優化。先對量化的基礎知識做個了解,知道自己知道什麽比較好。

至於自動交易,找個支持自動交易的平臺就行了。在股票方面,有掘金量化(九州證券),ts量化平臺(國鑫證券),少量Python量化平臺也支持自動交易,文華財經用於期貨,先鋒,MT4用於外匯等。