首先妳需要數學基礎:高等數學、線性代數、概率論、數理統計與隨機過程、離散數學、數值分析；
其次，需要算法的積累:人工神經網絡、支持向量機、遺傳算法等；
當然，各種領域都需要算法。比如想讓機器人在位置環境下導航和地圖，就需要學習SLAM。
1，從基礎學科來分析。
人工智能主要研究數學、計算機、算法、心理學、統計學和概率。當然這些主要是基本的。如果想進壹步深造，就得涉獵更多的垂直行業。比如社會學的人工智能離不開社會科學，經濟學的人工智能離不開財經。
2.人工智能的方向
機器學習
深度學習
模式識別
計算機視覺