開發、構建、測試和維護架構，負責公司大數據平臺的開發和維護，並負責大數據平臺持續集成相關工具平臺的架構設計和產品開發。
2.數據分析師
收集、處理和執行統計數據分析；使用工具提取、分析和呈現數據並實現數據的商業意義需要業務理解和工具應用能力。
3.數據挖掘工程師
數據建模、機器學習和算法實現；商業智能、用戶體驗分析、流失用戶預測等。除了出色的數學和統計學知識外，對算法的代碼實現也有很高的要求。
4.數據架構師
需求分析、平臺選擇、技術架構設計、應用程序設計和開發、測試和部署；高級算法設計和優化；數據相關系統的設計和優化需要平臺級開發和架構設計能力。成都嘉米谷大數據培訓機構，大數據開發，數據分析與挖掘。
5.數據庫開發
根據客戶需求設計、開發和實施數據庫系統，通過理想的接口連接數據庫和數據庫工具，並優化數據庫系統的性能和效率。
6.數據庫管理
數據庫設計、數據遷移、數據庫性能管理、數據安全管理、故障排除、數據備份、數據恢復等。
7.數據科學家
數據挖掘架構、模型標準、數據報告和數據分析方法；利用算法和模型提高數據處理效率，挖掘數據價值，實現數據向知識的轉化。
8.數據產品經理
將數據和業務結合起來，做數據產品；平臺線提供基礎平臺和通用數據工具，業務線提供更貼近業務的分析框架和數據應用。