大數據發展實際上有兩種。第壹類是編寫壹些Hadoop和Spark應用程序，第二類是開發大數據處理系統本身。第壹種工作感覺比較適合數據分析師的崗位，現在Hive Spark-SQL系統也提供了SQL接口。第二種工作通常只有大公司才有。壹般他們會自己開發系統或者做壹些開源的二次開發。這種工作需要更深入的理論和實踐，也更具技術性。
大數據作為目前最熱門的IT行業詞匯，繼數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等之後，逐漸成為行業人士爭搶的利潤焦點。隨著大數據時代的到來，大數據分析應運而生。
應用案例，與往屆世界杯不同的是，數據分析成為巴西世界杯之外的精彩看點。隨著球員在賽場上的激烈競爭，大數據也在全面解讀世界杯背後的分析故事。壹向以嚴謹著稱的德國隊推出了專門處理大數據的足球解決方案，分析比賽數據，優化球隊配置，通過分析對手數據找到“克敵制勝”之道；谷歌、微軟、Opta等。通過大數據分析預測結果...大數據不僅成為了賽場上的“第12人”，還在某種程度上充當了世界杯的“預言帝”。
在分析開始時，數據將從數據倉庫中提取出來並放入RDBMS中，以生成所需的報告或支持相應的商業智能應用程序。在大數據分析過程中，原始數據和轉換後的數據大多會被保留下來，因為它們可能需要在以後再次轉換。