幾個獨立的泊松分布之和仍然是泊松分布，並且服從參數λ = λ 1+λ 2+...+λ N。
在本主題中，λ = λ 1+λ 2+...+λn = 1.3n（n為外出天數）。
1）外出壹天，λ=1.3。
P（X = 3）的累積泊松分布概率（即P（X = 0）+P（X = 1）+P（X = 2）+P（X = 3））= 0.9569。
2）外出兩天的情況下，λ=2.6。
P（X = 3）的累積泊松分布概率（即P（X = 0）+P（X = 1）+P（X = 2）+P（X = 3））= 0.736。
3）外出三天的情況下，λ=3.9。
P（X = 3）的累積泊松分布概率（即P（X = 0）+P（X = 1）+P（X = 2）+P（X = 3））= 0.4532。
4）外出四天的情況下，λ=5.2。
P（X = 3）的累積泊松分布概率（即P（X = 0）+P（X = 1）+P（X = 2）+P（X = 3））= 0.2381。
5）在外出五天的情況下，λ=6.5。
P（X = 3）的累積泊松分布概率（即P（X = 0）+P（X = 1）+P（X = 2）+P（X = 3））= 0.1118。
因此，他外出4天或更短時間並回來補做不超過3個作業的概率大於0.2。