1.領域特異性:金融領域有其獨特的術語和表達方式，在壹般的情感詞典中可能無法準確表達。因此，為了更準確地分析金融文本的情感傾向，有必要構建壹個專門針對金融領域的情感詞典。
2.提高情感分析的準確性:通用情感詞典可能無法涵蓋金融領域的所有情感詞匯，因此在分析金融文本時使用通用情感詞典可能會導致準確性降低。通過構建金融情感詞典，可以收錄更多與金融相關的情感詞，從而提高情感分析的準確性。
3.更好地理解金融市場情緒:金融市場情緒對投資決策和市場動態具有重要影響。通過構建金融情緒詞典，我們可以更準確地捕捉和分析金融市場情緒，為投資者和決策者提供更多有價值的信息。
4.定制要求:不同的領域可能對情感分析有不同的要求。壹部通用的情感詞典可能無法滿足金融業的特定需求。通過構建金融情感詞典，可以根據金融領域的特點和需求進行定制，更好地滿足用戶的實際需求。