第二步:壹旦確定大數據信息可以提前預測股市，無論是對行業、風格、時機的預測還是直接對上市公司的預測，我們都可以通過量化模型選擇候選成份股並構建多因素模型。
第三步:從可投資性、換手率、風險控制等角度，綜合博時在量化投資中構建的包括基本面因素在內的量化因素體系，構建指數組合。
第四步:每個定量模型都需要不斷升級。博時將根據指數的表現和市場變化不斷優化和叠代多因子模型，以追求獲得更多的超額收益。
例如，博時基金旗下“智匯嘉”品牌目前有4只大數據指數，是國內產品數量最多的品牌。