公安部交通管理科學研究所副所長於春軍在發言中指出，當前我國道路交通安全形勢總體平穩、穩中有進。隨著自動駕駛和車路協同的快速發展，數據安全成為道路交通管理中亟待突破的新課題。應繼續加強自動駕駛安全技術的研發，從戰略、戰術、運營等多個層面和維度發展，提高自動駕駛汽車的安全管理水平，提升自動駕駛汽車的測試和評估水平。
中國軟件評測中心總工程師陳宇萍分享了“智能網聯汽車信息安全威脅分析與滲透實踐”主題。針對目前安全威脅分析和滲透測試中存在的問題，他提出了壹些專業的建議。他希望政府部門、行業組織、汽車工廠供應商和第三方機構發揮自身優勢，加快完善智能網聯車聯網安全發展相關政策法規和標準體系，提高安全風險應急處置能力，建立健全配套服務。
清華大學國強教授、清華大學(智能產業研究院)-百度Apollo智能交通聯合研究中心管理委員會委員聶在清以“數據驅動的車路協同”為主題進行了演講。他認為現有的自動駕駛方案主要是基於自行車智能，未來肯定會走向車路協同，但會衍生出不同的方案。數據是車路協同自動駕駛和智能交通的關鍵。要保證數據的安全可靠，基於真實場景的公共數據集，搭建研究與實際落地之間的“橋梁”。
蘑菇車聯信息技術有限公司副總裁鄧智偉在“自行車智能+車路協同，多重冗余下的自動駕駛安全之道”主題分享中表示，安全是自動駕駛的基礎和前提，自動駕駛是壹個系統工程。要實現更高的安全性，就必須通過自行車智能和車路協同來滿足這種需求。蘑菇車聯通過“自行車智能+車路協同+AI雲平臺全局協同”的車路雲壹體化自動駕駛解決方案，實現了更安全可靠的感知，兼顧自動駕駛安全的兩大關鍵因素——全面性和即時性，助力城市級自動駕駛公共出行和公共服務。
英偉達中國汽車事業部總經理劉彤在“英偉達對軟件定義汽車的持續創新”主題演講中表示，從過去討論的車輛和道路安全，到今天的自動駕駛和道路安全，是壹個巨大的飛躍。未來所有大型車輛都將具備自動駕駛能力。人工智能是實現自動駕駛的關鍵技術，自動駕駛是人工智能最難也是最大的應用場景。英偉達將通過壹系列人工智能技術的進壹步研發和創新應用，使軟件定義的汽車真正走向自動駕駛，有效提高和保障自動駕駛的安全性。
上海信息安全技術有限公司CEO山在論壇上發表了題為《誰竊取了智能網聯汽車的數據》的演講。他表示，智能網聯汽車的數據鏈涵蓋了汽車設計、生產、銷售、使用、運維的各個環節，面臨的數據安全風險是多樣的、多場景的。任何壹個環節的數據泄露都可能對自動駕駛產生不可預知的影響，因此需要加強對數據安全的保護。尹姬將依靠自己的車輛。
聯通王智科技有限公司總經理張然茂發表了“車路協同的思考與實踐”的演講。他認為車路協同是中國自動駕駛方案演進的必由之路，車輛智能、道路智能和網絡智能是車路協同的三大要素，泛在、面向場景、高可用的網絡是可靠的車路協同的基礎。憑借多年的經驗和協同創新，王智聯通依靠中國聯通的5G通信網絡。為多個行業打造了專業、多網協同、多場景的壹體化整體解決方案，提供安全可靠的產品和服務，助力自動駕駛安全發展取得新突破。
安永咨詢公司合夥人馬蒂亞斯·班德莫(Matthias Bandemer)發表了主題為“汽車軟件升級試點管理辦法”的演講。他表示，在自動駕駛汽車生態系統中，軟件起著非常重要的作用，軟件升級更新的安全性是最重要的。自動駕駛汽車的軟件升級需要保證數據包來源、安裝過程、可追溯性等方面的安全。在IT領域已經建立的通用安全措施也必須應用於汽車生態系統，這是壹個巨大的挑戰。