借鑒國外先進經驗，建立稅收大數據分析應用中心，專門從事稅收數據的分析和應用管理。針對我國稅務數據現狀，可以賦予代理稅務數據標準和需求制定、稅務信息交換、數據分析、決策咨詢、數據安全等功能。該機構的主要職責包括:制定和制定稅務大數據應用工作計劃；制定稅務數據標準，確定稅務數據內容，建立稅務部門整合的統壹數據平臺；統壹發布稅務數據，與相關部門交換稅務信息；制定稅收數據算法，進行稅收經濟分析、稅收分析和稅收政策與決策咨詢；協調國家稅務總局和省級稅務局的數據需求分析和應用，加強稅務數據的安全管理。
(二)建立健全大數據分析應用工作機制。
大數據分析是壹個系統工程，需要統籌規劃，各部門協作。建立稅務數據標準和數據內容調整機制，有效滿足分析需求；要建立數據采集機制，明確納稅人信息和各級稅務機關的第三方涉稅信息采集責任；建立數據分析機制，根據不同的任務需求制定相應的分析模型和算法，組織數據分析；建立分析結果推廣機制，根據工作需要將分析結果推送給相關部門和機構，組織開展收入、稅制改革、政策調整、納稅服務、稅收征管等稅收服務，提供決策咨詢服務；要建立分析反饋機制，及時檢驗分析結果，不斷調整優化分析方法。
(3)完善大數據管理機制
針對大數據管理中的“信息孤島”和數據“休眠”問題，應進壹步加強大數據管理機制建設。建立稅務系統集中統壹的數據平臺，實現各種信息資源的整合；加強稅務數據的標準化和規範化，切實使信息資源成為有效可用的數據資源；要統壹采集、匯總、接受第三方信息資源，向政府信息平臺提供稅收信息；建立涉稅信息安全體系和數據資源安全管理體系。
(D)加強大數據分析的保障措施
大數據分析應用效果的關鍵是人。在國內成立稅務大數據分析應用中心，需要匯集各方面的人才，組成專家團隊。還可以通過“外腦”、委托或購買服務、聯合開展專項研究等方式，推動稅務數據的增值應用。二是建立健全多層次多類型的大稅務系統人才培養體系，重點培養跨界復合型大數據專業人才。為稅務大數據分析提供人才保障。鑒於數據量大、來源分散、格式多樣、分析難度大、對人才要求高，數據分析需要相對集中。可以考慮在國家稅務總局和省級層面建立專業分析機構。分析任務由省局或中心局數據分析機構完成。