廣告圖片的設計:接下來，設置信息流廣告的創意圖片。信息流廣告壹般分為三小圖和大圖兩種風格。具體的圖像規格取決於信道的要求。每個頻道不壹樣，展覽的地點也不壹樣。總的來說，三小圖的點擊率高於大圖。在選材上，需要和題目保持壹致，具體圖片上的信息和文案差不多可以在第壹部作品完成後定型。
登陸頁面的邏輯順序:創意定義後，要考慮通過創意進入的人的轉化。說到這，我們就來說說廣告主投放信息流廣告的目的，大致可以分為以下幾類:APP下載(多為遊戲)報名活動(主要為H5展示)、線上支付購買(主要針對單價400以下的客戶，壹般提供貨到付款)、線下購買(主要為服務)，除了APP下載，其他三種都需要在登陸頁面體現足夠的邏輯，畢竟用戶的訪問時間越長。總的來說，在設定邏輯上，以線上支付購買為例，我的排序順序是:用戶痛點場景描述。(引起* * *聲)造成的麻煩，造成的後果。(擔心的心態)產品提供的解決方案。品牌背書(用戶需求)。(增信)風險評估和競爭產品對比(釋疑)第三方評估。(* * * *性心理)在整個階段，要根據頁面的設計適當增加轉換按鈕，避免用戶查找的不便，也要註意轉換入口過於頻繁會引起用戶的反感。
信息流廣告後臺的設置現在主流的信息流廣告平臺，如今日頭條、智匯推送、新浪付逸等，後臺也差不多。在這裏，最重要的是把篩選條件展示給妳的觀眾。那麽之前的用戶畫像就派上用場了。主要維度如下:年齡選擇、性別選擇、興趣愛好選擇、欄目選擇、手機系統選擇，尤其是IOS和Android，最好單獨測試。不要選擇在同壹個廣告類型下，同時投放。因為在實測中發現，雖然IOS的流量沒有Android高，但是ROI卻高很多。
普及數據追蹤白花花的銀子流出後，還沒到坐享其成的階段。真正讓運營商保持清醒的時候才剛剛開始。選擇壹個我認為合適的統計工具。我以前做過搜索。壹般我還是選擇百度統計來追蹤轉化，通過事件轉化的標準來記錄每壹個付費的環節。然後通過熱圖的查看，就可以知道原來的轉換按鈕是否能達到相應的目的。具體的數據分析這裏就不進行了。
測試A/B創意方案沒有簡單的方法，因為只有真實的用戶和真實的數據反饋才是不斷修正前進方向的方法。互聯網潮流瞬息萬變，更不要說對熱點事件的借用了。而且產品的痛點和場景也不是唯壹的。同樣的設定，兩套思路，需要時間來檢驗。
最後通過信息流數據的推廣進壹步完善用戶畫像，然後不斷優化測試實際效果。以上是我對廣告信息流的體驗。