上海師範大學計算機科學與技術系成立於1986，計算機應用技術碩士學位1996，計算機軟件與理論碩士學位2000，計算機技術工程碩士學位2010，計算機科學與技術碩士學位2011，涵蓋
上海師範大學是壹所具有教師教育特色的文理協調發展的綜合性大學。有科學、工程、管理等10個學科，這些學科的發展需要計算機科學的支撐。在學校發展的定位規劃中，本學科為特色學科，現已形成學科分布合理、多學科多層次的科研教學體系，成為上海市重要的科技專業人才培養基地。
經過20多年的發展，本學科形成了壹批科學素養好、科研能力強、教學經驗豐富、樂於奉獻的研究生導師。教授、副教授30余人，擁有博士學位的教師***41人。本學科成員獲得教育部科技進步獎3項、上海市科技進步獎4項、上海市優秀教學成果獎2項、上海市優秀課程獎2項，9名學科成員先後獲得全國優秀教師獎、全國寶鋼優秀教師獎、上海育才獎、上海曙光學者等榮譽稱號。
1，軟件工程理論與實踐。
研究領域:軟件測試技術、軟件可靠性工程；軟件估計和度量，軟件過程改進模型和方法；模型驅動架構(MDA)的實現技術。
研究內容:本文主要研究基於覆蓋率的軟件測試方法、基於Web日誌的測試集生成方法的設計與研究、Web應用的統計測試與可靠性度量系統、基於狀態轉移圖的測試技術、有限狀態機理論和對象動態測試模型研究。通過對軟件容錯技術和軟件可靠性計算的研究，建立了軟件可信性的綜合等級劃分和等級評估方法，實現了軟件質量的定量度量。基於UML模型，建立了軟件規模估算、開發進度度量和設計質量度量模型，可以有效地進行可信軟件的研發和軟件可信性的定量分析與評估。在軟件過程改進模型和方法方面，以我國中小型軟件企業為應用對象，以CMM和CMMI為標準，研究成本低、可操作性強的軟件過程改進模型和方法。同時，在模型驅動架構(MDA)的框架下，研究了軟件模型的建立、擴展和轉換技術。
2.圖像處理和模式識別。
研究領域:生物識別、三維物體建模、太赫茲光譜圖像處理、數據挖掘。
研究內容:圖像特征點的提取及其在圖像檢索和人臉識別中的應用、人臉識別、語義圖像分割及其目標識別算法、大數據的數據挖掘技術、氣體負載預測、高光物體的真實感建模與繪制、太赫茲圖像復原和自動目標識別算法。
3.計算機網絡理論及其應用(計算機網絡理論與應用)。
研究領域:無線傳感器網絡、物聯網、SDN等網絡編碼與調制；網絡拓撲優化控制、網絡層和傳輸層可靠優化協議；應用層的服務負載均衡技術；移動互聯網應用技術及應用。
具體研究內容:
根據網絡的不同層次，利用離散隨機過程和網絡微積分的理論，用合理的隨機系統對研究對象及其行為進行建模，將相關的性能研究轉化為約束優化問題的統計分析和參數求解。本文研究無線網絡中的MAC資源分配、呼叫接納控制和網絡拓撲控制，以優化網絡性能。
4.大數據和智能計算。
研究領域:大數據存儲、分析和查詢優化技術；數據分析、挖掘和預測試；語義網和本體論；可信計算和服務計算；智能信息推薦。
具體研究內容:針對海量數據環境，開展非結構化數據存儲、海量數據優化查詢、大數據分析挖掘，設計優化理論方法，結合人工智能技術和深度學習技術，實現大數據語義特征的智能分析和降維，建立有效的數據計算和推理技術；針對社交網絡、互聯網服務等平臺環境，開展海量數據挖掘與分析、數據可信度查詢等相關理論技術的應用與研究。
如果妳對考研有疑問，不知道考研中心的內容怎麽總結，不了解考研報名的地方政策，點擊最下方咨詢官網，免費獲取復習資料:/yjs/