訪問量:訪問量，或者說流量，是電子商務網站的基礎。沒有流量，壹切工作都沒有基礎。
轉化率:流量轉化率是所有電商企業都非常重視的壹個指標，也是衡量店鋪和網站引入的流量是否優質的重要標準。在流量不變的情況下，只有提高轉化率才能提高整體收益。
客單價:銷量好的商品應該是顧客喜歡的商品，但我們不能因為有些商品銷量小而忽略了它的潛力。
除了上述數據點，電子商務網站上的日常運營數據還包括網站相關數據、商品相關數據、訂單相關數據、客戶相關數據和品牌相關數據。
分析
1.流分析
分析流量來源的主要原因是為了讓我們更好地了解我們的潛在客戶。做好用戶體驗，首先需要了解潛在客戶的人口統計、時空屬性和興趣屬性，相當於對他們做了壹個背景調查。只有詳細了解來訪者，才能有的放矢。
分析流量的來源特征:流量的來源包括搜索引擎、關鍵詞購買、外部鏈接和直接訪問。不同的流量有各自的特點，也因為這些特點，各自的功能也不同。
分析訪客的時空屬性:如果訪客的時空屬性能夠和我們網站的商品屬性相匹配，那麽流量變現的效果就會提高。
分析訪客的人群屬性:關於訪客的信息(包括年齡、性別、學歷、收入信息等。)可以從大量的網頁瀏覽記錄和網絡行為中識別出來。訪問者的信息越多，訪問者的網頁瀏覽記錄就越多，我們就能越準確的判斷這些人的屬性。如果能準確把握流量源的人群屬性，就能讓商品的推送更加精準。
分析客戶的興趣屬性:我們可以通過分析流量來源的特征來分析客戶的興趣點，從客戶的興趣點出發可以更好的推送產品信息。
但是要註意流量的分析。對訪客人群屬性和興趣屬性的判斷，並不是每個人都100%準確。
2.網絡分析
如果妳的網站比較簡單，可以直接使用Google Analytics等web分析工具對網站做流量分析。但是如果網站比較復雜，那麽我們就需要使用building system工具，通過日誌分析來了解網站訪問的詳細信息。如果能結合多個網站的日誌分析，可以了解客戶進入網站前後的行為，從而更深入地了解客戶對網站上的商品和內容的興趣。
網站運營不得不看的數據。
因為每個客戶的使用習慣不同，對網站的要求也不同。在優化頁面的時候，只能考慮大多數人的需求。當然，如果能明確區分對頁面有特殊要求的人群，也有可能針對他們進行具體的優化。
網站內容:經常更新的文章，商品相關的話題，公司的官方博客，微博的鏈接，網站各個位置的網絡分享功能，方便客戶溝通的工具都要提供。
頁面跳出率和秒跳率:跳出率和秒跳率是衡量外部流量質量的重要指標。簡單來說，跳出率越低越好，二跳率越高越好。
頁面熱度分析:熱度圖以亮點顏色的深淺程度顯示訪客熱衷的頁面區域。顏色越亮，訪問者越喜歡點擊這個位置。使用熱圖，web analytics可以在頁面的每個區域清楚地看到訪問者的興趣焦點，非常直觀。
3.提高網站的轉化率
轉化率的變化受多種因素影響較大。不同廣告帶來的流量轉化率不壹樣，不同品類的平均轉化率不壹樣，不同品牌的平均轉化率不壹樣，不同定位的商家的平均轉化率不壹樣，甚至同壹品類相同定位的商家的平均轉化率也大相徑庭。對於同壹個商家，不同階段、不同商品的轉化率並不是壹個固定值，會受到商品價格、圖片展示方式等因素的影響。
所以首先我們需要了解壹個客戶在網站上的購買過程，掌握每個環節的數據。
促使客戶下單的四個關鍵因素是:優質、低價、全新產品和安全。做好網站的用戶體驗，讓客戶感受到下單的可能性會增加，從而提高轉化率。