社區運營的“社區數據”

1.社區運營基礎數據定義1。群成員數據:社區總人數、入群人數(逐日增加、逐周增加、逐月增加)、離群人數(逐日離開、每周離開、每月離開)、凈增加人數(入群-退群)、社區總人數、社區活躍成員人數(平均每天至少發言壹次)2。社區。轉換率、營收頁面瀏覽量、PV訪客量、UV(去重)訂單量、客戶數量、單價、銷售額、利潤率、4。內控數據:社區運營人員響應時間:咨詢響應時間，及時接待人數:回帖比例:完美內容的打造二。社區質量五項數據指標1。活動率:互動次數+互動天數+互動內容二。轉化率:買家數量/社區數量3。活動參與率(裂變、問答):參與用戶數/社區總數4。平均產量:每個用戶的平均產量5。客戶單價:平均交易金額三。2.用戶行為分析；3.路徑分析；4.關鍵轉型因素5。產品相關性6。隨訪記錄、交互記錄、客戶行為記錄7。用戶重復購買，消費品衍生品，品牌忠誠度。RFM模式；用戶價值分層的社群自動標簽和人工個性化標簽相互配合，不斷豐富人群畫像和標簽體系。四、如何構建社群關鍵數據和裏程碑數據1、業務邏輯分析和業務流程分析A、產品定位、市場定位B、商業模式和銷售策略C、AARRR模型和客戶旅程D、客戶價值和生命周期2、關鍵因素和裏程碑數據分析:裏程碑數據:運營行為如果是運營驅動的，是可以產生的。能反映項目的健康程度；能直接影響和反映KPI和結果的數據關鍵數據特征:可衡量的細分指標、關鍵轉化因子、“二八法則”常用的社群裏程碑指標有:群內率、每日社群活動率、社群轉化率；構建指標體系:引流、觸達、活躍、留存、轉化過程指標:活躍率、參與率，結果指標:轉化率、創新率、復購率；4.如何選擇項目裏程碑數據；1)、設定目標:設定月度、季度KPI、了解痛點和需求、參考行業數據2)、分解目標:設定任務、規劃運營日歷、數據拆解3)、關鍵節點:反映項目健康的數據指標、運營策略的數據反饋、活動成果的反饋5。為關鍵指標設定權重並評分當關鍵指標與我們的目標不同時，我們必須重新啟動並優化調整。五、社區關鍵數據拆解1。引流數據:入群人數，入群率。數據分析:通過分析不同方法的入群數據，哪種方法、哪種言論、哪種渠道的引流效果更好？如果引流效果不好，如何改進(拓展推廣渠道，增加興趣驅動，提高演講技巧和方法)2。活躍數據:新聞總量和人均發言次數增加社區活動，引導社區話題，培養社區KOC和氛圍小組3。留存數據:周期內的退群率，分析退群原因及改善措施(客戶處理不及時，社區話題混亂，幹擾過大)。4.轉化數據:團購人數/總群數，復購率。5.增長數據:同比(去年同期)、環比(與上期相比)。轉化社區:復購率、轉化率、客單價、點擊率。內容社區:社區活動率、轉發率、好評率等。ROI數據:獲客成本、渠道轉化率、渠道份額VI。社區運營數據:1。客戶數量分析:新增客戶數量:分析渠道質量，接受的歡迎詞是否恰當，新使用的優惠是否有吸引力，刪除客戶數量:客戶是否被過多打擾，正規內容客戶是否不喜歡活躍客戶數量:活躍用戶畫像有什麽特點？用戶討論最多的話題，如何引導其他沈默的人。2.群數據:入群率:入群邀請是否有吸引力，入群鏈接是否繁瑣:分析退群的人群和退群原因；太多打擾或者不提供價值，或者不知道這個群項目的活躍率:分析活躍的原因，比如策劃用戶喜歡的活動，有喜歡的群成員，群熱點，群話題3，群運營工作數據:工作會話數，用時長短，最新處理時間。這些指標可以用來了解員工的工作量和工作質量。