首先，沒有必要向任何組織、團體或個人提供個人機密信息，除非會對他人造成不利影響。中國應堅決保護此類個人隱私，防止大數據利用任何潛在的收集設備窺探和獲取此類信息。在大數據應用過程中，隱私信息的來源有兩種，壹種是直接采集，另壹種是通過數據挖掘分析獲得。無論使用何種隱私信息，都應嚴格限制其分析、利用、傳輸和流通。對於第壹種個人隱私信息，在收集時應取得隱私主體的許可。對這類隱私信息的分析和利用不應超出隱私主體的授權範圍。後續使用需要超出授權範圍或由其他組織使用的，應重新取得信息主體的許可。對於通過分析挖掘獲得的隱私信息，除了重新授權外，用於分析的原始數據也應納入個人隱私保護範圍，這部分信息的使用和傳輸應與個人隱私保護相比較。
我們在分析大數據時代隱私安全的原因時，不僅要考慮技術本身的原因，即技術的自然屬性，還要考慮技術的使用者等外部因素，即技術的社會屬性。另外，從侵犯隱私的角度來看，會導致侵犯個人隱私的行為有很多，主題和目的都不壹樣。但他們這樣做的方式是大數據技術。
此外，在使用和傳輸信息前，要努力與信息主體核對信息的真實性和完整性，既能提高大數據分析結果的準確性，又能減少信息引發的各類侵權問題。不符合隱私保護要求的數據處理機構應當拒絕向其提供或者傳輸個人信息數據。個人隱私信息在處理、應用和傳輸過程中應匿名化。如果大數據分析結論涉及未經授權的個人隱私，請在獲得隱私主體新的授權前，不要擅自使用或出售，壹定要妥善保管。壹旦授權，必須再次匿名才能再次使用。