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為360主體定制智能解決方案,解決行業獲客焦慮

流量的寡頭化加速了各行業的激烈競爭,獲客焦慮達到歷史峰值。對於金融科技來說,粗糙的獲客時代已經過去,更加精細化的智能獲客成為企業發展的新機遇。

壹方面,移動互聯網的人口紅利和流量下降,個性化消費增加了滿足用戶體驗的多重需求,定制化的獲客方案直接造成企業獲客成本持續上升。另壹方面,零成本獲客、低成本成長、營銷裂變等新名詞的炒作,進壹步吸引了各大企業投入其中,但收效甚微。

可以肯定的是,通過媒體渠道投放廣告是目前最有效的方式,但在這個過程中,如何通過各種數據形成對用戶訴求的準確理解,如何在用戶剛需時及時觸達,是金融科技行業必須解決的難點。

針對精準獲客的痛點,360數學系秉承“個性化人群篩選,實時流量優化”的理念,自主構建了智能獲客的坤龍系統。在人群洞察系統、DMP平臺和智能投放引擎的支持下,將全面助力投放策略的實時變化和目標人群選擇。

具體來說,人群洞察系統對媒體資源、自有資源、生態資源進行分析,對根據宏觀條件變化的數據資源進行計算和重組,然後形成轉化率模型、人群屬性模型、用戶價值模型等大量模型,再基於模型生成兩類人群包,作為智能獲客系統的底層邏輯。

人群套餐的組合需要強大的DMP系統作為支撐。360主題DMP平臺具有快速人群計算、快速叠代、與媒體互動的能力,可以快速生成人群資產,進而生成投放策略。

360主體智能獲客負責人表示:“360主體的智能投放策略是將基礎人群資產進行組合,基於不同的閾值生成不同的人群組合。在此基礎上,利用智能投放引擎,營銷人員可以在同壹個系統中同時操作多個平臺,相比傳統的獨立平臺和運營商分別對接平臺的方式,節省了人力,投放效率更高。”

為了進壹步完成媒體的精準投放,360數學系通過簡化DSP的實時競價和素材匹配算法,采用RTA策略或常規投放策略。據介紹,RTA投放模式是媒體向廣告主推送流量請求,廣告主依靠自身算法和數據能力精準篩選客戶群,自主控制素材展示和投放價格。投放模式可以實時請求和響應,方便策略的實時部署和執行,評估更加及時準確,控制力度精細到每壹個請求,完美支持個性化競價和廣告動態展示。此外,廣告主也可以全程參與投放過程,實現雙方數據和算法的疊加效果。

目前,360主體實現了“精準營銷占總客戶30%以上,整體獲客成本降低20%,收入產出提升25%”的經營指標。同時,360主題與超過100家RTA流量平臺和媒體達成合作。日均RTA請求超過6543.8+0000億,日均請求數超過2.5億。

360主體不僅以智能客戶支撐自身業務,還加強了這壹環節的科技輸出。公司在Q1的財報中披露,過去壹個季度,360多個部門為金融機構提供的以智能營銷為主的智能信引擎業務發展迅速。4月份授信人數、交易金額、交易余額均較去年同期增長100%,當月交易金額增長超過200%。

360數學系CEO吳海生表示:“公司以科技為核心驅動力,賦能金融機構,推動小微發展,幫助同行和跨行業合作夥伴向各類有需求的客戶群體輻射金融服務,初步實現了全方位、多元化的科技戰略升級。”

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